Logistics dự đoán và Tầm nhìn toàn cầu: Nền tảng mới cho chuỗi cung ứng ngành may mặc

Khi thuế quan của Hoa Kỳ định hình lại việc tìm nguồn cung ứng hàng may mặc, các thương hiệu và nhà bán lẻ toàn cầu không thể quản lý chuỗi cung ứng thông qua các đánh giá chi phí hàng năm và theo dõi lô hàng phản ứng nữa. Họ cần hậu cần dự đoán và khả năng hiển thị đầu cuối để nhìn thấy rủi ro sớm, hiểu rõ sự đánh đổi và hành động trước khi gián đoạn ảnh hưởng đến khách hàng, lợi nhuận và thị phần.

Từ tìm nguồn cung ứng dựa trên chi phí đến tìm nguồn cung ứng nhận thức rủi ro

Thuế quan, quy tắc xuất xứ, tiếp cận thị trường và thay đổi chính sách thương mại hiện nay ảnh hưởng đến việc lựa chọn nhà máy nhiều như chi phí lao động và năng lực sản xuất. Một nhà cung cấp có vẻ rẻ trên đơn đặt hàng có thể trở nên đắt đỏ khi bao gồm thuế, các tuyến vận chuyển dài hơn, chi phí tuân thủ, chậm trễ và chi phí lưu kho.

Hậu cần dự đoán cung cấp cho các nhóm tìm nguồn cung ứng và chuỗi cung ứng một cách để mô hình hóa những sự đánh đổi này trước khi cam kết đơn hàng. Bằng cách kết hợp mức độ tiếp xúc với thuế quan, vị trí nhà cung cấp, nguồn gốc vật liệu, thời gian sản xuất, định tuyến vận chuyển, dự báo nhu cầu và mức tồn kho, các nhà lãnh đạo có thể so sánh chi phí thực tế tại cảng và rủi ro dịch vụ của từng lựa chọn tìm nguồn cung ứng.

Nhìn thấy toàn bộ mạng lưới

Khả năng hiển thị toàn cầu là nền tảng của hậu cần dự đoán. Chuỗi cung ứng hàng may mặc bị phân mảnh cao: sợi, vải, phụ liệu, nhuộm và hoàn thiện, năng lực cắt may, các công ty giao nhận vận tải, cảng, kho bãi và giao hàng chặng cuối thường nằm rải rác trên nhiều quốc gia và nhà cung cấp.

Nếu không có cái nhìn kết nối về các liên kết này, một sự gián đoạn tại nhà máy vải, tắc nghẽn cảng, chậm trễ hải quan hoặc hạn chế năng lực nhà cung cấp có thể chỉ được phát hiện sau khi sản xuất hoặc giao hàng đã gặp rủi ro. Khả năng hiển thị toàn cầu thay đổi điều đó bằng cách hợp nhất dữ liệu nhà cung cấp, sản xuất, tồn kho, lô hàng, hải quan và nhu cầu vào một bức tranh hoạt động duy nhất.

Điều này cho phép các nhà lãnh đạo trả lời nhanh chóng các câu hỏi thực tế: Đơn hàng nào đang gặp rủi ro? Nhà cung cấp hoặc tuyến đường nào đang bị tắc nghẽn? Hàng tồn kho đang bị mắc kẹt ở đâu? Nhà máy, tuyến đường hoặc trung tâm phân phối thay thế nào có thể bảo vệ ngày giao hàng?

Dự đoán gián đoạn sớm hơn

Hậu cần dự đoán giúp các tổ chức chuyển từ việc giám sát sự chậm trễ sang dự đoán chúng. AI và phân tích nâng cao có thể xác định các mẫu hình trên các sự kiện thời tiết, tắc nghẽn cảng, gián đoạn lao động, thời gian xử lý hải quan, hiệu suất của nhà vận chuyển, thời gian giao hàng của nhà cung cấp và tín hiệu nhu cầu.

Ví dụ, nếu một cơn bão đe dọa một trung tâm trung chuyển lớn ở châu Á, các hệ thống dự đoán có thể gắn cờ các lô hàng bị ảnh hưởng, ước tính sự chậm trễ, mô phỏng các tuyến đường thay thế và đề xuất liệu có nên đẩy nhanh, định tuyến lại, vận chuyển hàng không một số lượng hạn chế, hoặc phân bổ lại hàng tồn kho từ một khu vực khác. Quyết định có thể được đưa ra khi các lựa chọn thay thế vẫn còn – chứ không phải sau khi kệ hàng trống rỗng hoặc các cam kết với khách hàng đã bị bỏ lỡ.

Biến khả năng hiển thị thành quyết định

Chỉ khả năng hiển thị thôi không tạo ra khả năng phục hồi. Giá trị đến khi dữ liệu được kết nối với việc ra quyết định.

Các tổ chức hàng đầu sử dụng thông tin chi tiết dự đoán để ưu tiên các đơn hàng quan trọng, xác định hàng tồn kho có rủi ro, kích hoạt các lựa chọn thay thế nhà cung cấp hoặc hậu cần, và điều chỉnh phân bổ trên các thị trường. Họ có thể bảo vệ các sản phẩm có biên lợi nhuận cao, các đợt ra mắt theo mùa, các chương trình bổ sung hàng và các cam kết quan trọng với khách hàng trong khi chấp nhận sự chậm trễ ở các danh mục ít khẩn cấp hơn.

Điều này đòi hỏi quyền ra quyết định rõ ràng. Các nhóm chuỗi cung ứng cần biết ai có thể phê duyệt việc định tuyến lại, kích hoạt nhà cung cấp thay thế, giải phóng hàng tồn kho an toàn, thay đổi cam kết giao hàng hoặc chịu thêm chi phí vận chuyển. Nếu không có sự rõ ràng đó, ngay cả nền tảng hiển thị tốt nhất cũng có thể trở thành một bảng điều khiển khác thay vì một lợi thế hoạt động.

Quản lý sự phức tạp do thuế quan thúc đẩy

Đa dạng hóa do thuế quan thúc đẩy làm tăng số lượng quốc gia, nhà cung cấp, tuyến đường và yêu cầu tuân thủ trong mạng lưới. Điều đó làm cho khả năng hiển thị trở nên quan trọng hơn, chứ không phải ít hơn.

Một công ty tìm nguồn cung ứng từ Bangladesh, Việt Nam, Campuchia, Indonesia, Pakistan, Sri Lanka, Lesotho và Madagascar phải theo dõi các thời gian giao hàng, năng lực cảng, môi trường hải quan, cấu trúc thuế và mức độ tin cậy của nhà cung cấp khác nhau. Hậu cần dự đoán giúp các nhà lãnh đạo quản lý sự phức tạp này bằng cách liên tục đánh giá chi phí, thời gian vận chuyển, mức độ rủi ro và hiệu suất dịch vụ trên toàn bộ mạng lưới.

Nó cũng giúp ngăn chặn cảm giác phục hồi sai lầm. Việc chuyển sản xuất sang nhiều quốc gia không tự động giảm rủi ro nếu tất cả các lựa chọn thay thế đều phụ thuộc vào cùng một cảng, tuyến vận chuyển hàng hóa, nhà cung cấp nguyên liệu thô hoặc các giả định chính sách thương mại. Khả năng phục hồi thực sự đòi hỏi khả năng hiển thị các phụ thuộc chung đó.

Bảo vệ lời hứa với khách hàng

Trong ngành may mặc, tốc độ và khả năng sẵn có là những lợi thế cạnh tranh. Chu kỳ thời trang ngắn, nhu cầu có thể thay đổi nhanh chóng và việc giao hàng chậm trễ có thể dẫn đến giảm giá, mất doanh số và tổn hại đến giá trị thương hiệu.

Hậu cần dự đoán giúp bảo vệ lời hứa với khách hàng bằng cách xác định rủi ro trước khi chúng hiển thị với người mua sắm. Nó cho phép can thiệp sớm hơn, định vị hàng tồn kho tốt hơn, cam kết ngày giao hàng đáng tin cậy hơn và phục hồi nhanh hơn khi gián đoạn xảy ra. Kết quả không chỉ là ít chậm trễ hơn, mà còn là hiệu quả vốn lưu động tốt hơn, rủi ro giảm giá thấp hơn và niềm tin của khách hàng mạnh mẽ hơn.

Yêu cầu cấp thiết của lãnh đạo

Đối với các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng toàn cầu, hậu cần dự đoán không còn là một dự án công nghệ. Đó là một sự thay đổi mô hình hoạt động.

Các công ty cần dữ liệu tích hợp trên các lĩnh vực tìm nguồn cung ứng, sản xuất, hậu cần, tài chính và bán hàng; dự báo và lập kế hoạch kịch bản được hỗ trợ bởi AI; khả năng hiển thị theo thời gian thực trên các nhà cung cấp và đối tác vận chuyển; và các đội ngũ được trao quyền có thể hành động nhanh chóng dựa trên các cảnh báo sớm. Họ cũng cần đo lường thành công thông qua các kết quả như thời gian phát hiện gián đoạn, thời gian ra quyết định, thời gian phục hồi, giao hàng đúng hạn, vòng quay hàng tồn kho và bảo vệ biên lợi nhuận.

Các tổ chức chiến thắng sẽ không chỉ đơn thuần đa dạng hóa cơ sở nhà cung cấp của họ. Họ sẽ xây dựng một mạng lưới cung ứng thông minh, kết nối có thể cảm nhận sự thay đổi, mô hình hóa các lựa chọn thay thế và thực hiện các quyết định nhanh chóng trên một bối cảnh toàn cầu phức tạp hơn.

Nguồn: https://www.coface.com/news-economy-and-insights/who-else-but-china-can-manufacture-our-clothes-impact-of-us-tariffs-on-clothing-industry