Kính thông minh ở chặng cuối: Tại sao công nghệ giao hàng của Amazon báo hiệu một kỷ nguyên mới về hiệu quả chuỗi cung ứng

Việc Amazon triển khai hàng nghìn kính thông minh hỗ trợ AI cho tài xế giao hàng có vẻ như là một nâng cấp hoạt động khiêm tốn. Trên thực tế, đây là một nỗ lực chiến lược nhằm cải thiện phần tốn kém nhất, biến động nhất và dễ thấy nhất đối với khách hàng trong chuỗi cung ứng: chặng cuối. Bằng cách đặt tính năng điều hướng, xác minh gói hàng, tùy chọn giao hàng và chụp ảnh bằng chứng giao hàng trực tiếp vào tầm nhìn của tài xế, Amazon đang biến công việc giao hàng tuyến đầu thành một quy trình kết nối và dựa trên dữ liệu hơn.

Chặng cuối là biên giới hiệu quả

Trong nhiều thập kỷ, các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng đã tập trung vào việc tối ưu hóa nhà máy, cảng, kho bãi và vận tải đường dài. Các chức năng này ngày càng trở nên tự động hóa và có thể đo lường được. Tuy nhiên, chặng giao hàng cuối cùng vẫn khó tiêu chuẩn hóa vì nó phụ thuộc vào các tuyến đường đô thị dày đặc, địa chỉ không rõ ràng, sự có mặt của khách hàng, quyền tiếp cận tòa nhà, hạn chế đỗ xe và phán đoán của con người.

Kính thông minh của Amazon giải quyết sự biến động đó ngay tại thời điểm thực hiện. Chúng hướng dẫn tài xế từ thời điểm họ dừng xe tải, xác nhận xem gói hàng chính xác có trên xe không, cung cấp chỉ dẫn từng chặng, hiển thị tùy chọn giao hàng của khách hàng và tự động ghi lại bằng chứng giao hàng. Kết quả không chỉ đơn thuần là một tài xế nhanh hơn; đó là một quy trình giao hàng dễ dự đoán hơn.

Từ công việc thủ công đến công việc tăng cường

Ý tưởng quan trọng nhất đằng sau việc triển khai này là tăng cường, không phải thay thế. Kính không loại bỏ tài xế khỏi quy trình giao hàng. Thay vào đó, chúng loại bỏ ma sát khỏi quy trình làm việc của tài xế.

Tài xế không còn cần phải liên tục nhìn xuống thiết bị cầm tay để kiểm tra địa chỉ, định vị lối vào, xem lại hướng dẫn giao hàng hoặc chụp ảnh bằng chứng giao hàng. Thông tin xuất hiện trong tầm nhìn của họ, cho phép họ tập trung vào tuyến đường, gói hàng và môi trường xung quanh.

Điều này tạo ra năng suất lao động cao hơn vì ít thời gian hơn được dành để tìm kiếm thông tin và nhiều điểm dừng hơn có thể được hoàn thành trong một ca làm việc. Nó cũng làm giảm tỷ lệ lỗi thông qua xác minh gói hàng và cảnh báo sai địa chỉ, đồng thời cải thiện an toàn bằng cách giúp tài xế luôn nhận thức được môi trường xung quanh.

Hiệu quả tổng hợp trên toàn mạng lưới

Lợi ích trực tiếp là giao hàng nhanh hơn và chính xác hơn. Lợi ích lớn hơn là những gì xảy ra sau khi hàng nghìn lượt giao hàng tạo ra dữ liệu hoạt động có cấu trúc.

Mỗi tương tác giao hàng có thể cải thiện sự hiểu biết của Amazon về địa chỉ, điểm truy cập, tùy chọn của khách hàng, rủi ro giao hàng và điều kiện tuyến đường. Vòng phản hồi đó có thể nâng cao việc lập bản đồ, sắp xếp tuyến đường, ước tính thời gian giao hàng và xử lý ngoại lệ trên toàn mạng lưới.

Về mặt chuỗi cung ứng, điều này tạo ra một hệ thống chặng cuối tự cải thiện. Việc thực hiện của tài xế tạo ra dữ liệu hoạt động, dữ liệu này cải thiện các thuật toán, và các thuật toán này lại cải thiện lần giao hàng tiếp theo. Đây là lúc công nghệ trở thành nhiều hơn một công cụ năng suất: nó trở thành một tài sản thông minh cho toàn bộ mạng lưới thực hiện đơn hàng.

Những gì chuỗi cung ứng toàn cầu có thể học hỏi

Sáng kiến của Amazon mang đến một bài học vượt xa việc giao bưu kiện. Những cải thiện hiệu quả lớn tiếp theo sẽ đến từ việc kết nối thực hiện tuyến đầu với việc ra quyết định của doanh nghiệp.

Nhiều tổ chức có hệ thống lập kế hoạch mạnh mẽ nhưng khả năng hiển thị thực thi yếu. Họ có thể dự báo nhu cầu, tối ưu hóa hàng tồn kho và lên lịch vận chuyển, nhưng vẫn mất lợi nhuận khi nhân viên kho, tài xế, kỹ thuật viên hiện trường hoặc nhân viên cửa hàng thiếu hướng dẫn theo thời gian thực.

Bài học thực tế là đặt thông tin vào nơi công việc diễn ra. Thay vì yêu cầu nhân viên tìm kiếm hướng dẫn trên các thiết bị riêng biệt, các tổ chức nên cung cấp hướng dẫn theo ngữ cảnh tại thời điểm thực hiện nhiệm vụ. Họ cũng nên giảm tải nhận thức bằng cách thay thế các kiểm tra thủ công lặp đi lặp lại bằng hỗ trợ rảnh tay, tự động thu thập dữ liệu và thiết kế các hệ thống xác định các ngoại lệ trước khi chúng trở thành lỗi ảnh hưởng đến khách hàng.

Giá trị chiến lược của độ tin cậy

Trong thương mại toàn cầu, tốc độ rất quan trọng, nhưng độ tin cậy thường có giá trị hơn. Một lần giao hàng đến đúng giờ, đúng địa chỉ, với đúng gói hàng và có bằng chứng giao hàng rõ ràng sẽ giảm chi phí phát sinh và củng cố niềm tin của khách hàng.

Amazon cho biết kính được thiết kế để giúp việc giao hàng an toàn và hiệu quả hơn, đồng thời giúp tài xế tập trung vào môi trường xung quanh. Cách diễn đạt đó rất quan trọng. Hiệu quả không nên đánh đổi bằng sự an toàn của lực lượng lao động hoặc chất lượng dịch vụ; những đổi mới chuỗi cung ứng mạnh mẽ nhất cải thiện cả ba yếu tố này.

Một chuẩn mực mới cho công nghệ tuyến đầu

Amazon có kế hoạch triển khai 5.000 kính trong năm nay và hơn 20.000 chiếc vào cuối năm 2027. Quy mô này rất quan trọng vì nó đưa công nghệ vượt ra ngoài khái niệm thử nghiệm và tích hợp nó vào một mạng lưới logistics toàn cầu.

Đối với các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng, câu hỏi không còn là liệu các công cụ đeo được và hỗ trợ AI có đi vào hoạt động tuyến đầu hay không. Mà là các tổ chức có thể thiết kế lại quy trình làm việc xung quanh chúng nhanh đến mức nào.

Các công ty thành công sẽ không chỉ đơn thuần mua thiết bị. Họ sẽ xây dựng hệ điều hành xung quanh chúng: dữ liệu sạch, quy trình làm việc rõ ràng, niềm tin của người lao động, các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và kết quả có thể đo lường được. Kính thông minh của Amazon là một tín hiệu sớm cho thấy lợi thế cạnh tranh tiếp theo trong chuỗi cung ứng toàn cầu có thể được tìm thấy không chỉ trong các nhà kho và cảng, mà còn trong tay và giờ đây trên khuôn mặt của những người thực hiện việc giao hàng cuối cùng.

Nguồn: https://www.supplychaindive.com/news/amazon-deploys-thousands-of-smart-glasses-to-delivery-drivers/873620/