Logistics Dự đoán và Hiệu suất Nhà vận chuyển: Cách các nhà bán lẻ có thể biến sự biến động cước vận chuyển thành lợi thế cạnh tranh

Chuỗi cung ứng bán lẻ đang hoạt động trong một môi trường mà sự tăng giá nhiên liệu, tắc nghẽn cảng hoặc thay đổi lịch trình của nhà vận chuyển có thể làm gián đoạn các chương trình khuyến mãi, làm trống kệ hàng và làm xói mòn lợi nhuận chỉ trong vài ngày. MG Ship giúp các nhà bán lẻ chuyển từ theo dõi phản ứng sang ra quyết định dự đoán, sử dụng khả năng hiển thị do AI điều khiển và Chỉ số Hiệu suất Nhà vận chuyển để chọn tuyến đường phù hợp, nhà vận chuyển phù hợp và phản ứng hàng tồn kho phù hợp trước khi sự gián đoạn xảy ra.

Từ khả năng hiển thị đến tầm nhìn xa

Theo dõi lô hàng truyền thống cho nhà bán lẻ biết hàng hóa đang ở đâu. Logistics dự đoán cho họ biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo và phải làm gì với nó.

Nền tảng đa phương thức được hỗ trợ bởi AI của MG Ship hợp nhất dữ liệu vận tải đường biển, đường hàng không, đường bộ và bưu kiện vào một trung tâm điều khiển duy nhất, mang lại cho các nhà bán lẻ khả năng hiển thị đầu cuối trên hơn 2.500 nhà vận chuyển và 220 quốc gia và vùng lãnh thổ. Phân tích dự đoán của nó dự báo các sự chậm trễ tiềm ẩn và giám sát hiệu suất của nhà vận chuyển, cho phép các nhóm dự đoán sự gián đoạn thay vì phát hiện ra chúng sau khi bỏ lỡ thời hạn tàu hoặc container đến muộn.

Nền tảng có thể xác định các gián đoạn thời tiết tiềm ẩn, tắc nghẽn cảng và chậm trễ của nhà vận chuyển trước tới 10 ngày. Các cảnh báo ngoại lệ tự động giúp các nhóm bán hàng, lập kế hoạch và logistics có thời gian để định tuyến lại hàng hóa, điều chỉnh lịch trình bến bãi, bảo vệ các đợt ra mắt khuyến mãi và ngăn chặn tình trạng hết hàng.

Chỉ số Hiệu suất Nhà vận chuyển

Việc mua sắm cước vận chuyển thường được thúc đẩy bởi mức giá thấp nhất được báo giá. Nhưng trong một thị trường biến động, nhà vận chuyển rẻ nhất trên giấy tờ có thể trở thành lựa chọn đắt nhất một khi bao gồm các sự chậm trễ, bỏ lỡ chuyến tàu, khiếu nại, thay thế khẩn cấp và mất doanh số.

Chỉ số Hiệu suất Nhà vận chuyển của MG Ship thay đổi phương trình đó bằng cách chấm điểm các nhà vận chuyển theo tuyến đường và cấp độ dịch vụ bằng cách sử dụng bằng chứng hoạt động thực tế. Nó đánh giá hiệu suất đúng giờ trong quá khứ, tính nhất quán về thời gian vận chuyển, tần suất ngoại lệ và tốc độ phục hồi, lịch sử khiếu nại, năng lực khả dụng, tổng chi phí phục vụ và các mô hình bỏ qua cảng trên các tuyến thương mại cụ thể.

Điều này mang lại cho các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng bán lẻ một bảng điểm động để phân bổ hàng hóa cho các đối tác đáng tin cậy nhất—chứ không chỉ đơn thuần là báo giá thấp nhất. Theo thời gian, nó giảm thiểu rủi ro tiếp xúc với các tuyến đường hoạt động kém hiệu quả và cải thiện độ tin cậy của mạng lưới.

Những gì nhà bán lẻ đạt được

Đối với các nhà bán lẻ, giá trị nằm ở việc chuyển đổi dữ liệu lô hàng rời rạc thành các quyết định bảo vệ doanh số và lợi nhuận. ETA dự đoán và dự báo gián đoạn hỗ trợ việc bổ sung hàng và lập kế hoạch khuyến mãi đáng tin cậy hơn, trong khi khả năng hiển thị đa phương thức theo thời gian thực và cảnh báo ngoại lệ giúp các nhóm phân bổ hàng tồn kho hiệu quả hơn trên các cửa hàng, trung tâm phân phối, thực hiện đơn hàng thương mại điện tử và các kênh mua trực tuyến nhận tại cửa hàng.

Tối ưu hóa tuyến đường bằng AI và đánh giá nhà vận chuyển giúp giảm chi phí vận chuyển nhanh và cải thiện chi phí phục vụ. Đồng thời, các bảng điểm nhà vận chuyển cấp tuyến đường cho phép lựa chọn nhà vận chuyển dựa trên dữ liệu, độ tin cậy dịch vụ mạnh mẽ hơn và các quyết định về năng lực tốt hơn trong mùa cao điểm và các giai đoạn khuyến mãi.

Được xây dựng cho bán lẻ đa kênh

Các nhà bán lẻ ngày nay phải điều phối hàng tồn kho trên các cửa hàng vật lý, trung tâm phân phối, thực hiện đơn hàng thương mại điện tử, giao hàng trực tiếp đến người tiêu dùng và mua trực tuyến nhận tại cửa hàng. Một sự chậm trễ trong một container có thể ảnh hưởng đến việc ra mắt sản phẩm, một chiến dịch theo mùa hoặc toàn bộ mạng lưới cửa hàng.

MG Ship kết nối thông tin vận chuyển trên các kênh này, giúp các nhà bán lẻ điều chỉnh nguồn cung đầu vào với nhu cầu, bảo vệ khả năng sẵn có của sản phẩm và lập kế hoạch khuyến mãi với sự tự tin cao hơn. Khả năng ETA dự đoán của nền tảng được báo cáo đạt độ chính xác 99%, được hỗ trợ bởi 99% tích hợp theo dõi và truy vết toàn cầu.

Lợi nhuận có thể đo lường được

Đối với các nhà bán lẻ, giá trị của logistics dự đoán không phải là trừu tượng. Mô-đun tối ưu hóa tuyến đường bằng AI và chấm điểm nhà vận chuyển của MG Ship được thiết kế để giảm chi phí vận hành lên đến 25%, trong khi lập kế hoạch tuyến đường động có thể giảm tổng chi phí vận chuyển từ 12%–22% và mang lại thời gian hoàn vốn từ ba đến sáu tháng.

Kết quả là một chuỗi cung ứng không chỉ hiển thị rõ ràng hơn mà còn kiên cường hơn: ít đặt chỗ vận chuyển hàng không khẩn cấp hơn, ít hết hàng hơn, các quyết định về nhà vận chuyển tốt hơn và quản lý hàng tồn kho hiệu quả vốn hơn.

Lợi thế của MG Ship

MG Ship kết hợp chuyên môn logistics sâu rộng với AI dự đoán, khả năng hiển thị đa phương thức theo thời gian thực và thông tin chi tiết thương mại dựa trên dữ liệu. Đối với các nhà bán lẻ đang đối phó với chi phí nhiên liệu biến động, gián đoạn địa chính trị và kỳ vọng cao của người tiêu dùng, nền tảng này biến sự không chắc chắn của chuỗi cung ứng thành một nguồn lợi thế thương mại.

Câu hỏi không còn là liệu sự gián đoạn có xảy ra hay không. Mà là liệu chuỗi cung ứng của bạn có nhìn thấy nó sắp đến và hành động trước khi nó gây thiệt hại doanh số cho bạn hay không.

Khám phá cách logistics dự đoán và Chỉ số Hiệu suất Nhà vận chuyển của MG Ship có thể giúp mạng lưới bán lẻ của bạn giảm thiểu rủi ro, bảo vệ khả năng sẵn có và cải thiện ROI cước vận chuyển.

Nguồn: https://wwd.com/footwear-news/shoe-industry-news/rising-oil-prices-freight-costs-shoe-prices-1239364527/