แว่นตาอัจฉริยะในขั้นตอนสุดท้ายของการจัดส่ง: เหตุใดเทคโนโลยีการจัดส่งของ Amazon จึงเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงยุคใหม่ของประสิทธิภาพในห่วงโซ่อุปทาน

การนำแว่นตาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำนวนหลายพันชิ้นของ Amazon มาใช้กับพนักงานขับรถส่งของ อาจดูเหมือนเป็นการอัปเกรดการปฏิบัติงานเพียงเล็กน้อย ในความเป็นจริง สิ่งนี้แสดงถึงความพยายามเชิงกลยุทธ์ในการปรับปรุงส่วนที่แพงที่สุด มีความผันผวนมากที่สุด และลูกค้ามองเห็นได้มากที่สุดของห่วงโซ่อุปทาน นั่นคือ: การจัดส่งในขั้นตอนสุดท้าย ด้วยการวางระบบนำทาง การตรวจสอบพัสดุ ความต้องการในการจัดส่ง และการบันทึกหลักฐานการจัดส่งโดยตรงในมุมมองของคนขับ Amazon กำลังเปลี่ยนงานจัดส่งด่านหน้าให้เป็นกระบวนการที่เชื่อมโยงกันและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น

การจัดส่งในขั้นตอนสุดท้ายคือขีดจำกัดของประสิทธิภาพ

เป็นเวลาหลายทศวรรษที่ผู้นำห่วงโซ่อุปทานมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพโรงงาน ท่าเรือ คลังสินค้า และการขนส่งระยะไกล ฟังก์ชันเหล่านี้มีความเป็นอัตโนมัติและสามารถวัดผลได้มากขึ้นเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม การจัดส่งในขั้นตอนสุดท้ายยังคงเป็นเรื่องยากที่จะทำให้เป็นมาตรฐาน เนื่องจากขึ้นอยู่กับเส้นทางในเมืองที่หนาแน่น ที่อยู่ที่ไม่ชัดเจน ความพร้อมของลูกค้า การเข้าถึงอาคาร ข้อจำกัดในการจอดรถ และการตัดสินใจของมนุษย์

แว่นตาอัจฉริยะของ Amazon จัดการกับความผันผวนนั้น ณ จุดปฏิบัติงาน พวกมันนำทางคนขับตั้งแต่ที่พวกเขาจอดรถตู้ ยืนยันว่าพัสดุที่ถูกต้องอยู่บนรถหรือไม่ ให้เส้นทางแบบเลี้ยวต่อเลี้ยว แสดงความต้องการในการจัดส่งของลูกค้า และบันทึกหลักฐานการจัดส่งโดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์ที่ได้ไม่ใช่แค่คนขับที่เร็วขึ้นเท่านั้น แต่เป็นกระบวนการจัดส่งที่คาดการณ์ได้มากขึ้น

จากการทำงานด้วยตนเองสู่การทำงานแบบเสริมประสิทธิภาพ

แนวคิดที่สำคัญที่สุดเบื้องหลังการนำมาใช้งานนี้คือการเสริมประสิทธิภาพ ไม่ใช่การทดแทน แว่นตาไม่ได้ทำให้คนขับหลุดออกจากกระบวนการจัดส่ง แต่พวกมันช่วยลดความติดขัดจากขั้นตอนการทำงานของคนขับ

คนขับไม่จำเป็นต้องก้มมองอุปกรณ์พกพาซ้ำๆ เพื่อตรวจสอบที่อยู่ ค้นหาทางเข้า ตรวจสอบคำแนะนำในการจัดส่ง หรือถ่ายรูปหลักฐานการจัดส่งอีกต่อไป ข้อมูลจะปรากฏในมุมมองของพวกเขา ทำให้พวกเขาสามารถจดจ่ออยู่กับเส้นทาง พัสดุ และสภาพแวดล้อมได้

สิ่งนี้สร้างผลิตภาพแรงงานที่สูงขึ้น เนื่องจากใช้เวลาน้อยลงในการค้นหาข้อมูล และสามารถดำเนินการจัดส่งได้มากขึ้นในระหว่างกะ นอกจากนี้ยังลดอัตราข้อผิดพลาดผ่านการตรวจสอบพัสดุและคำเตือนที่อยู่ผิดพลาด พร้อมทั้งปรับปรุงความปลอดภัยโดยช่วยให้คนขับตระหนักถึงสภาพแวดล้อมของตนเอง

ประสิทธิภาพที่เพิ่มพูนขึ้นทั่วทั้งเครือข่าย

ประโยชน์โดยตรงคือการจัดส่งที่เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น ประโยชน์ที่ใหญ่กว่าคือสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากที่การจัดส่งหลายพันครั้งสร้างข้อมูลการปฏิบัติงานที่มีโครงสร้าง

ทุกปฏิสัมพันธ์ในการจัดส่งสามารถปรับปรุงความเข้าใจของ Amazon เกี่ยวกับที่อยู่ จุดเข้าถึง ความต้องการของลูกค้า ความเสี่ยงในการจัดส่ง และสภาพเส้นทาง วงจรข้อเสนอแนะนั้นสามารถปรับปรุงการทำแผนที่ การจัดลำดับเส้นทาง การประมาณเวลาจัดส่ง และการจัดการข้อยกเว้นทั่วทั้งเครือข่าย

ในแง่ของห่วงโซ่อุปทาน สิ่งนี้สร้างระบบการจัดส่งในขั้นตอนสุดท้ายที่ปรับปรุงตัวเองได้ การปฏิบัติงานของคนขับสร้างข้อมูลการปฏิบัติงาน ซึ่งปรับปรุงอัลกอริทึม ซึ่งจะปรับปรุงการจัดส่งครั้งต่อไป นี่คือจุดที่เทคโนโลยีเป็นมากกว่าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ: มันกลายเป็นสินทรัพย์ทางปัญญาสำหรับเครือข่ายการจัดส่งทั้งหมด

สิ่งที่ห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกสามารถเรียนรู้ได้

โครงการริเริ่มของ Amazon นำเสนอบทเรียนที่ขยายออกไปไกลกว่าการจัดส่งพัสดุ การเพิ่มประสิทธิภาพที่สำคัญครั้งต่อไปจะมาจากการเชื่อมโยงการปฏิบัติงานด่านหน้าเข้ากับการตัดสินใจขององค์กร

หลายองค์กรมีระบบการวางแผนที่แข็งแกร่ง แต่มีการมองเห็นการปฏิบัติงานที่อ่อนแอ พวกเขาสามารถคาดการณ์ความต้องการ เพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง และกำหนดเวลาการขนส่งได้ แต่ก็ยังคงสูญเสียกำไรเมื่อพนักงานคลังสินค้า คนขับ ช่างเทคนิคภาคสนาม หรือพนักงานร้านค้าขาดคำแนะนำแบบเรียลไทม์

บทเรียนเชิงปฏิบัติคือการวางข้อมูลไว้ในที่ที่งานเกิดขึ้น แทนที่จะกำหนดให้พนักงานต้องค้นหาคำแนะนำบนอุปกรณ์แยกต่างหาก องค์กรควรให้คำแนะนำตามบริบทในขณะที่งานกำลังดำเนินการ พวกเขายังควรลดภาระทางปัญญาโดยการแทนที่การตรวจสอบด้วยตนเองซ้ำๆ ด้วยการสนับสนุนแบบแฮนด์ฟรี บันทึกข้อมูลโดยอัตโนมัติ และออกแบบระบบที่ระบุข้อยกเว้นก่อนที่จะกลายเป็นความล้มเหลวที่ลูกค้าต้องเผชิญ

คุณค่าเชิงกลยุทธ์ของความน่าเชื่อถือ

ในการค้าทั่วโลก ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ แต่ความน่าเชื่อถือมักมีค่ามากกว่า การจัดส่งที่มาถึงตรงเวลา ที่อยู่ถูกต้อง พร้อมพัสดุที่ถูกต้อง และมีหลักฐานการจัดส่งที่ชัดเจน ช่วยลดต้นทุนปลายน้ำและเสริมสร้างความไว้วางใจของลูกค้า

Amazon กล่าวว่าแว่นตามีวัตถุประสงค์เพื่อให้การจัดส่งปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้คนขับจดจ่อกับสภาพแวดล้อมของตนเอง การกำหนดกรอบเช่นนั้นมีความสำคัญ ประสิทธิภาพไม่ควรมาจากการแลกกับความปลอดภัยของพนักงานหรือคุณภาพการบริการ; นวัตกรรมห่วงโซ่อุปทานที่แข็งแกร่งที่สุดจะปรับปรุงทั้งสามสิ่งนี้

มาตรฐานใหม่สำหรับเทคโนโลยีในแนวหน้า

Amazon วางแผนที่จะนำแว่นตา 5,000 ชิ้นมาใช้ในปีนี้ และมากกว่า 20,000 ชิ้นภายในสิ้นปี 2027 ขนาดมีความสำคัญเพราะมันผลักดันเทคโนโลยีให้ก้าวข้ามแนวคิดนำร่องและฝังมันเข้าสู่เครือข่ายโลจิสติกส์ระดับโลก

สำหรับผู้นำห่วงโซ่อุปทาน คำถามไม่ใช่ว่าเครื่องมือที่สวมใส่ได้และที่ช่วยด้วย AI จะเข้าสู่การปฏิบัติงานด่านหน้าหรือไม่ แต่เป็นเรื่องที่ว่าองค์กรจะสามารถออกแบบขั้นตอนการทำงานใหม่รอบๆ เครื่องมือเหล่านี้ได้เร็วแค่ไหน

บริษัทที่ประสบความสำเร็จจะไม่เพียงแค่ซื้ออุปกรณ์ พวกเขาจะสร้างระบบปฏิบัติการรอบๆ อุปกรณ์เหล่านั้น: ข้อมูลที่สะอาด ขั้นตอนการทำงานที่ชัดเจน ความไว้วางใจของพนักงาน การปกป้องความเป็นส่วนตัว และผลลัพธ์ที่วัดผลได้ แว่นตาอัจฉริยะของ Amazon เป็นสัญญาณแรกเริ่มว่าความได้เปรียบในการแข่งขันครั้งต่อไปในห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกอาจไม่ได้พบแค่ในคลังสินค้าและท่าเรือเท่านั้น แต่ยังอยู่ในมือและตอนนี้อยู่บนใบหน้าของผู้ที่ทำการจัดส่งขั้นสุดท้ายด้วย

แหล่งที่มา: https://www.supplychaindive.com/news/amazon-deploys-thousands-of-smart-glasses-to-delivery-drivers/873620/