โลจิสติกส์เชิงคาดการณ์และประสิทธิภาพของผู้ขนส่ง: วิธีที่ผู้ค้าปลีกสามารถเปลี่ยนความผันผวนของการขนส่งสินค้าให้เป็นความได้เปรียบในการแข่งขัน

ห่วงโซ่อุปทานค้าปลีกกำลังดำเนินงานในสภาพแวดล้อมที่ราคาน้ำมันพุ่งสูงขึ้น เหตุการณ์ความแออัดของท่าเรือ หรือการเปลี่ยนแปลงตารางเวลาของผู้ขนส่ง สามารถขัดขวางโปรโมชั่น ทำให้ชั้นวางสินค้าว่างเปล่า และกัดกร่อนกำไรได้ภายในไม่กี่วัน MG Ship ช่วยให้ผู้ค้าปลีกเปลี่ยนจากการติดตามแบบตอบสนองไปสู่การตัดสินใจเชิงคาดการณ์ โดยใช้การมองเห็นที่ขับเคลื่อนด้วย AI และดัชนีประสิทธิภาพของผู้ขนส่ง (Carrier Performance Index) เพื่อเลือกเส้นทางที่ถูกต้อง ผู้ขนส่งที่เหมาะสม และการตอบสนองสินค้าคงคลังที่ถูกต้อง ก่อนที่การหยุดชะงักจะเกิดขึ้น

จากการมองเห็นสู่การคาดการณ์

การติดตามการขนส่งแบบดั้งเดิมบอกผู้ค้าปลีกว่าสินค้าอยู่ที่ไหน โลจิสติกส์เชิงคาดการณ์บอกพวกเขาว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป และควรทำอย่างไรกับมัน

แพลตฟอร์มหลายรูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ MG Ship รวมข้อมูลการขนส่งทางทะเล ทางอากาศ ทางบก และพัสดุเข้าไว้ในศูนย์ควบคุมเดียว ทำให้ผู้ค้าปลีกมองเห็นได้ตั้งแต่ต้นจนจบครอบคลุมผู้ขนส่งกว่า 2,500 ราย และ 220 ประเทศและดินแดน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของแพลตฟอร์มนี้คาดการณ์ความล่าช้าที่อาจเกิดขึ้นและตรวจสอบประสิทธิภาพของผู้ขนส่ง ช่วยให้ทีมงานสามารถคาดการณ์การหยุดชะงักได้ แทนที่จะค้นพบหลังจากพลาดกำหนดเวลาเรือหรือตู้คอนเทนเนอร์มาถึงล่าช้า

แพลตฟอร์มสามารถระบุการหยุดชะงักที่อาจเกิดจากสภาพอากาศ ความแออัดของท่าเรือ และความล่าช้าของผู้ขนส่งล่วงหน้าได้ถึง 10 วัน การแจ้งเตือนข้อยกเว้นอัตโนมัติช่วยให้ทีมการตลาด การวางแผน และโลจิสติกส์มีเวลาในการเปลี่ยนเส้นทางสินค้า ปรับตารางเวลาท่าเรือ ปกป้องการเปิดตัวโปรโมชั่น และป้องกันสินค้าหมดสต็อก

ดัชนีประสิทธิภาพของผู้ขนส่ง

การจัดซื้อการขนส่งสินค้ามักถูกขับเคลื่อนด้วยอัตราที่เสนอราคาต่ำที่สุด แต่ในตลาดที่มีความผันผวน ผู้ขนส่งที่ถูกที่สุดบนกระดาษอาจกลายเป็นตัวเลือกที่แพงที่สุด เมื่อรวมความล่าช้า การพลาดการเดินเรือ การเรียกร้องค่าเสียหาย การเปลี่ยนสินค้าเร่งด่วน และยอดขายที่สูญเสียไป

ดัชนีประสิทธิภาพของผู้ขนส่งของ MG Ship เปลี่ยนสมการนั้น โดยการให้คะแนนผู้ขนส่งตามเส้นทางและระดับบริการโดยใช้หลักฐานการดำเนินงานจริง โดยจะประเมินประสิทธิภาพการส่งมอบตรงเวลาในอดีต ความสม่ำเสมอของเวลาขนส่ง ความถี่ของข้อยกเว้นและความเร็วในการกู้คืน ประวัติการเรียกร้องค่าเสียหาย ความจุที่มีอยู่ ต้นทุนรวมในการให้บริการ และรูปแบบการข้ามท่าเรือในเส้นทางการค้าที่เฉพาะเจาะจง

สิ่งนี้ช่วยให้ผู้นำห่วงโซ่อุปทานค้าปลีกมีดัชนีชี้วัดแบบไดนามิก สำหรับการจัดสรรสินค้าให้กับพันธมิตรที่น่าเชื่อถือที่สุด ไม่ใช่แค่การเสนอราคาที่ถูกที่สุด เมื่อเวลาผ่านไป จะช่วยลดความเสี่ยงต่อเส้นทางที่ทำงานได้ไม่ดี และปรับปรุงความน่าเชื่อถือของเครือข่าย

สิ่งที่ผู้ค้าปลีกได้รับ

สำหรับผู้ค้าปลีก คุณค่าอยู่ที่การแปลงข้อมูลการขนส่งที่กระจัดกระจายให้เป็นการตัดสินใจที่ปกป้องยอดขายและกำไร การคาดการณ์ ETA เชิงคาดการณ์และการคาดการณ์การหยุดชะงักช่วยสนับสนุนการเติมสต็อกและการวางแผนโปรโมชั่นที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น ในขณะที่การมองเห็นหลายรูปแบบแบบเรียลไทม์และการแจ้งเตือนข้อยกเว้นช่วยให้ทีมงานจัดสรรสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในร้านค้า ศูนย์กระจายสินค้า การจัดการคำสั่งซื้ออีคอมเมิร์ซ และช่องทางการซื้อออนไลน์รับที่ร้าน

การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางด้วย AI และการเปรียบเทียบผู้ขนส่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการขนส่งเร่งด่วนและปรับปรุงต้นทุนในการให้บริการ ในขณะเดียวกัน ดัชนีชี้วัดผู้ขนส่งระดับเส้นทางช่วยให้สามารถเลือกผู้ขนส่งโดยใช้ข้อมูล ความน่าเชื่อถือของบริการที่แข็งแกร่งขึ้น และการตัดสินใจด้านความจุที่ดีขึ้นในช่วงฤดูท่องเที่ยวและช่วงโปรโมชั่น

สร้างขึ้นเพื่อการค้าปลีกแบบ Omni-channel

ผู้ค้าปลีกในปัจจุบันต้องประสานงานสินค้าคงคลังในร้านค้าจริง ศูนย์กระจายสินค้า การจัดการคำสั่งซื้ออีคอมเมิร์ซ การจัดส่งตรงถึงผู้บริโภค และการซื้อออนไลน์รับที่ร้าน ความล่าช้าในตู้คอนเทนเนอร์เดียวอาจส่งผลกระทบต่อการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ แคมเปญตามฤดูกาล หรือเครือข่ายร้านค้าทั้งหมด

MG Ship เชื่อมโยงข้อมูลการขนส่งอัจฉริยะในช่องทางเหล่านี้ ช่วยให้ผู้ค้าปลีกปรับอุปทานขาเข้าให้สอดคล้องกับความต้องการ ปกป้องความพร้อมของผลิตภัณฑ์ และวางแผนโปรโมชั่นด้วยความมั่นใจที่มากขึ้น ความสามารถในการคาดการณ์ ETA ของแพลตฟอร์มรายงานว่ามีความแม่นยำ 99% โดยได้รับการสนับสนุนจากการรวมระบบติดตามและตรวจสอบทั่วโลก 99%

ผลตอบแทนที่วัดผลได้

สำหรับผู้ค้าปลีก คุณค่าของโลจิสติกส์เชิงคาดการณ์ไม่ใช่เรื่องนามธรรม โมดูลการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางด้วย AI และการให้คะแนนผู้ขนส่งของ MG Ship ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานได้สูงสุดถึง 25% ในขณะที่การวางแผนเส้นทางแบบไดนามิกสามารถลดต้นทุนการขนส่งรวมได้ 12%–22% และให้ระยะเวลาคืนทุนสามถึงหกเดือน

ผลลัพธ์ที่ได้คือห่วงโซ่อุปทานที่ไม่เพียงแต่มองเห็นได้ชัดเจนขึ้น แต่ยังยืดหยุ่นมากขึ้น: การจองการขนส่งทางอากาศฉุกเฉินน้อยลง สินค้าหมดสต็อกน้อยลง การตัดสินใจเลือกผู้ขนส่งที่ดีขึ้น และการบริหารจัดการสินค้าคงคลังที่มีประสิทธิภาพด้านเงินทุนมากขึ้น

ข้อได้เปรียบของ MG Ship

MG Ship ผสมผสานความเชี่ยวชาญด้านโลจิสติกส์เชิงลึกเข้ากับ AI เชิงคาดการณ์ การมองเห็นหลายรูปแบบแบบเรียลไทม์ และข้อมูลเชิงลึกทางการค้าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล สำหรับผู้ค้าปลีกที่ต้องรับมือกับต้นทุนเชื้อเพลิงที่ผันผวน การหยุดชะงักทางภูมิรัฐศาสตร์ และความคาดหวังของผู้บริโภคที่สูงขึ้น แพลตฟอร์มนี้เปลี่ยนความไม่แน่นอนของห่วงโซ่อุปทานให้เป็นแหล่งของความได้เปรียบทางการค้า

คำถามไม่ใช่ว่าจะเกิดการหยุดชะงักหรือไม่ แต่เป็นว่าห่วงโซ่อุปทานของคุณจะมองเห็นมันกำลังจะมา และดำเนินการก่อนที่จะทำให้คุณสูญเสียยอดขายหรือไม่

ค้นพบว่าโลจิสติกส์เชิงคาดการณ์และดัชนีประสิทธิภาพของผู้ขนส่งของ MG Ship สามารถช่วยเครือข่ายค้าปลีกของคุณลดความเสี่ยง ปกป้องความพร้อมของสินค้า และปรับปรุง ROI ของการขนส่งสินค้าได้อย่างไร

ที่มา: https://wwd.com/footwear-news/shoe-industry-news/rising-oil-prices-freight-costs-shoe-prices-1239364527/