การปฏิวัติระบบอัตโนมัติ: การนำระบบไร้คนขับของ Einride และ Lidl มาใช้งาน ส่งสัญญาณถึงยุคใหม่สำหรับโลจิสติกส์ทั่วโลก

ผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก

การนำรถบรรทุกไร้คนขับระดับ SAE Level 4 ที่ไม่มีห้องโดยสารออกใช้งานบนถนนสาธารณะในเยอรมนีโดย Einride และ Lidl เมื่อเร็วๆ นี้ ถือเป็นก้าวสำคัญที่เปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก การเคลื่อนไหวที่บุกเบิกนี้ ซึ่งดำเนินการภายใต้ใบอนุญาตที่ไม่เคยมีมาก่อนจากหน่วยงานขนส่งทางบกแห่งสหพันธรัฐเยอรมนี (KBA) บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีการขนส่งสินค้า ซึ่งส่งผลกระทบต่อการไหลเวียน เส้นทาง ขีดความสามารถ และกระบวนทัศน์การดำเนินงานทั่วโลก

ประการแรก การนำยานพาหนะไร้คนขับอย่างแท้จริงมาใช้ ซึ่งทำงานโดยไม่มีผู้ควบคุมความปลอดภัย ช่วยแก้ปัญหาที่ยืดเยื้อที่สุดประการหนึ่งในการขนส่งสินค้าทางถนน นั่นคือการขาดแคลนแรงงาน การขจัดความจำเป็นในการพึ่งพาคนขับ ทำให้การปฏิบัติงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันกลายเป็นความจริง โดยไม่ถูกจำกัดด้วยกฎระเบียบชั่วโมงการทำงานหรือความพร้อมของคนขับ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการขนส่งที่มีประสิทธิภาพภายในกองยานพาหนะที่มีอยู่ได้อย่างมาก ทำให้สามารถเคลื่อนย้ายสินค้าได้บ่อยขึ้นและเร็วขึ้น สำหรับห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก สิ่งนี้หมายถึงการลดระยะเวลาการขนส่งและปรับปรุงการปฏิบัติตามกำหนดเวลา โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดส่งในระยะสุดท้ายที่สำคัญหรือการกระจายสินค้าในภูมิภาค

ประการที่สอง รูปแบบการดำเนินงานเองก็พร้อมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ รถบรรทุกอัตโนมัติสามารถปฏิบัติตามเส้นทางที่แม่นยำและตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำ ลดการเบี่ยงเบนและการสิ้นเปลืองเชื้อเพลิง ระดับความสามารถในการคาดการณ์นี้ช่วยให้สามารถกำหนดตารางเวลาที่เข้มงวดขึ้นและบูรณาการกับโหนดโลจิสติกส์อื่นๆ ได้ดีขึ้น เช่น คลังสินค้าและศูนย์กระจายสินค้า เราสามารถคาดการณ์อนาคตที่เส้นทางจะได้รับการปรับให้เหมาะสมแบบเรียลไทม์ตามสภาพการจราจร สภาพอากาศ และลำดับความสำคัญในการจัดส่ง ซึ่งทั้งหมดนี้จัดการโดย AI ที่ซับซ้อน สิ่งนี้อาจนำไปสู่การปรับโครงสร้างรูปแบบฮับแอนด์สโปคแบบดั้งเดิม ซึ่งอาจช่วยให้สามารถจัดส่งแบบจุดต่อจุดได้โดยตรงมากขึ้น หรือการสร้างไมโครฮับใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูง กรณีการใช้งานเฉพาะของการขนส่งสินค้าระหว่างคลังสินค้า/ศูนย์กระจายสินค้าของ Lidl และร้านค้าของ Lidl เป็นตัวอย่างของประสิทธิภาพเส้นทางเฉพาะที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมนี้

นอกจากนี้ ข้อมูลที่สร้างโดยยานพาหนะอัตโนมัติเหล่านี้จะมีจำนวนมหาศาล ทุกไมล์ที่ขับเคลื่อน ทุกการเลี้ยว ทุกการเร่งความเร็วและการลดความเร็วจะถูกบันทึก ข้อมูลนี้เมื่อนำมาวิเคราะห์ สามารถปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อนเกี่ยวกับประสิทธิภาพการดำเนินงาน ประสิทธิภาพของยานพาหนะ และการใช้โครงสร้างพื้นฐาน สำหรับผู้จัดการห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก สิ่งนี้หมายถึงการก้าวไปสู่การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริง ซึ่งช่วยให้สามารถปรับปรุงการออกแบบและการดำเนินการเครือข่ายได้อย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการปฏิบัติงานโดยไม่มีคนขับยังเปิดโอกาสให้มีการนำยานพาหนะเหล่านี้ไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่อาจเป็นเรื่องท้าทายหรือไม่พึงประสงค์สำหรับผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ ซึ่งอาจขยายขอบเขตและความน่าเชื่อถือของเครือข่ายโลจิสติกส์

ผลกระทบทางการเงินทั่วโลก

ผลกระทบทางการเงินและต้นทุนของการนำรถบรรทุกอัตโนมัติมาใช้สำหรับผู้ขนส่ง ผู้ให้บริการขนส่ง และการค้าทั่วโลกนั้นลึกซึ้ง โดยสัญญาว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในรูปแบบเศรษฐกิจทั่วทั้งภาคส่วนโลจิสติกส์

สำหรับผู้ขนส่ง เช่น Lidl ประโยชน์ทางการเงินในทันทีมาจากการลดต้นทุนแรงงานลงอย่างมาก ค่าจ้างคนขับ สวัสดิการ และค่าใช้จ่ายทางอ้อมที่เกี่ยวข้องคิดเป็นสัดส่วนสำคัญของค่าใช้จ่ายในการขนส่งสินค้าทางถนน การขจัดความจำเป็นในการมีคนขับหรือผู้ควบคุมความปลอดภัย ดังที่แสดงให้เห็นโดยการนำไปใช้ของ Einride-Lidl แปลโดยตรงเป็นการลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานต่อไมล์ นอกเหนือจากแรงงานแล้ว ยานพาหนะอัตโนมัติยังได้รับการออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงสูงสุด การเร่งความเร็วและการเบรกที่แม่นยำ ซึ่งช่วยลดการสิ้นเปลืองเชื้อเพลิงและค่าบำรุงรักษาตลอดอายุการใช้งาน ความเป็นไปได้ในการปฏิบัติงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันยังหมายถึงการหมุนเวียนสินค้าคงคลังที่เร็วขึ้นและการลดเงินทุนหมุนเวียนที่ผูกติดอยู่กับสินค้าที่อยู่ระหว่างการขนส่ง ซึ่งช่วยปรับปรุงกระแสเงินสดโดยรวมและการตอบสนองของห่วงโซ่อุปทาน เมื่อเวลาผ่านไป ประสิทธิภาพเหล่านี้อาจนำไปสู่ต้นทุนการขนส่งที่ต่ำลง ซึ่งอาจส่งผลต่อผู้บริโภค ทำให้ราคาขายปลีกและความสามารถในการแข่งขันลดลง

ผู้ให้บริการขนส่ง เผชิญกับภูมิทัศน์ทางการเงินที่ซับซ้อนมากขึ้น แม้ว่าพวกเขาจะได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพการดำเนินงาน แต่ค่าใช้จ่ายในการลงทุนเริ่มต้นสำหรับการได้มาซึ่งเทคโนโลยีรถบรรทุกอัตโนมัติจะสูงมาก การลงทุนในยานพาหนะขั้นสูงเหล่านี้ พร้อมด้วยโครงสร้างพื้นฐานการชาร์จที่จำเป็นและระบบการจัดการยานพาหนะที่ซับซ้อน ถือเป็นต้นทุนเริ่มต้นที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม ROI ระยะยาวนั้นน่าสนใจ: ต้นทุนการดำเนินงานที่ลดลงอย่างมาก การใช้สินทรัพย์ที่เพิ่มขึ้น (การปฏิบัติงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน) และความสามารถในการขยายการดำเนินงานโดยไม่มีข้อจำกัดด้านความพร้อมของคนขับ ผู้ให้บริการขนส่งที่นำเทคโนโลยีนี้มาใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ อาจได้รับความได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญ โดยนำเสนอบริการที่น่าเชื่อถือ รวดเร็ว และอาจถูกกว่า สิ่งนี้อาจนำไปสู่การรวมตลาดเนื่องจากผู้ให้บริการขนส่งรายเล็กประสบปัญหาในการจ่ายค่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี หรืออาจส่งเสริมรูปแบบธุรกิจใหม่ที่มุ่งเน้นการจัดการยานพาหนะอัตโนมัติในฐานะบริการ รูปแบบการประกันภัยก็จะต้องมีการพัฒนาเช่นกัน โดยเปลี่ยนจากการประเมินความเสี่ยงที่เน้นคนขับไปสู่ความรับผิดที่เน้นเทคโนโลยี

สำหรับการค้าโดยรวม การนำรถบรรทุกอัตโนมัติมาใช้กันอย่างแพร่หลายอาจนำไปสู่การลดต้นทุนโลจิสติกส์โดยทั่วไป ทำให้การเคลื่อนย้ายสินค้าระหว่างภูมิภาคและพรมแดนระหว่างประเทศถูกลง สิ่งนี้อาจกระตุ้นปริมาณการค้าและเปิดตลาดใหม่ที่เคยถูกมองว่ามีค่าใช้จ่ายสูงเกินไปที่จะให้บริการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประเทศและภูมิภาคที่เป็นผู้บุกเบิกการนำกฎระเบียบและโครงสร้างพื้นฐานของยานพาหนะอัตโนมัติมาใช้ เช่น เยอรมนีที่มีใบอนุญาต KBA จะได้รับประโยชน์จากความสามารถในการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้นยังสามารถบรรเทาการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานที่เกิดจากการประท้วงแรงงานหรือการขาดแคลนคนขับ ซึ่งให้ความมั่นคงมากขึ้นต่อการไหลเวียนของการค้าทั่วโลก อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้จะต้องมีการลงทุนจำนวนมากในโครงสร้างพื้นฐาน กรอบการกำกับดูแล และความปลอดภัยทางไซเบอร์เพื่อปกป้องเครือข่ายอัตโนมัติที่เชื่อมโยงถึงกันเหล่านี้

MGS สามารถช่วยนำทางสภาพแวดล้อมการค้าทั่วโลกในปัจจุบันได้อย่างไร

ในยุคที่กำหนดโดยโลจิสติกส์อัตโนมัติมากขึ้น หอควบคุมการมองเห็นการขนส่งที่ซับซ้อนอย่าง MGS ไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์เท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ปฏิบัติงานในการนำทางและใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การนำรถบรรทุกไร้คนขับมาใช้ เช่น ของ Einride และ Lidl ได้นำเสนอความซับซ้อนและข้อมูลใหม่ๆ ซึ่ง MGS มีตำแหน่งที่โดดเด่นในการจัดการ

ประการแรก MGS ให้บริการการติดตามและตรวจสอบแบบเรียลไทม์ของสินทรัพย์อัตโนมัติเหล่านี้ แม้ว่ารถบรรทุกเองจะมีความชาญฉลาด แต่ผู้ปฏิบัติงานยังคงต้องการแพลตฟอร์มส่วนกลางเพื่อดูแลกองยานพาหนะทั้งหมด MGS สามารถรวมเข้าโดยตรงกับข้อมูลเทเลเมติกส์และข้อมูลการดำเนินงานจากยานพาหนะอัตโนมัติ โดยให้ตำแหน่งที่แม่นยำ ความเร็ว การปฏิบัติตามเส้นทาง และเวลาที่คาดว่าจะมาถึง (ETA) สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการกองยานพาหนะที่ทำงานโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์ เพื่อให้มั่นใจว่าสินค้าที่อยู่ระหว่างคลังสินค้าและร้านค้า เช่น กำลังเคลื่อนย้ายตามแผน

ประการที่สอง ปริมาณข้อมูลมหาศาลที่สร้างโดยรถบรรทุกอัตโนมัติต้องใช้ความสามารถในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง MGS สามารถนำเข้าข้อมูลที่หลากหลายนี้ โดยรวมเข้ากับข้อมูลห่วงโซ่อุปทานอื่นๆ (เช่น ระดับสินค้าคงคลัง ข้อมูลคำสั่งซื้อ การพยากรณ์อากาศ) เพื่อให้ได้มุมมองแบบองค์รวม สิ่งนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ระบุความล่าช้าหรือปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อการดำเนินงาน ตัวอย่างเช่น หากรถบรรทุกอัตโนมัติเบี่ยงเบนจากเส้นทางที่ปรับให้เหมาะสมหรือประสบปัญหาการชะลอตัวที่ไม่คาดคิด MGS สามารถแจ้งเตือนได้ทันที ทำให้สามารถดำเนินการเชิงรุกหรือตัดสินใจเปลี่ยนเส้นทางได้ แม้ว่าจะไม่มีคนขับที่เป็นมนุษย์รายงานความผิดปกติก็ตาม

นอกจากนี้ เมื่อการดำเนินงานอัตโนมัติขยายขนาด การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการตรวจสอบประสิทธิภาพ ก็มีความสำคัญสูงสุด ใบอนุญาต KBA ที่ได้รับสำหรับการดำเนินงานของ Einride-Lidl เน้นย้ำถึงการตรวจสอบด้านกฎระเบียบที่ยานพาหนะเหล่านี้เผชิญ MGS สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่ารถบรรทุกอัตโนมัติทำงานภายในขอบเขตทางภูมิศาสตร์ที่กำหนด ปฏิบัติตามขีดจำกัดความเร็ว และปฏิบัติตามเส้นทางที่ได้รับอนุมัติ โดยให้บันทึกการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ตรวจสอบได้ นอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPIs) ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการดำเนินงานอัตโนมัติ เช่น เวลาทำงาน ประสิทธิภาพต่อไมล์ และอัตราการเกิดเหตุการณ์ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและแสดง ROI จากการลงทุนอัตโนมัติ

สุดท้าย ในโลกที่สินทรัพย์โลจิสติกส์เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น ความสามารถในการจัดการข้อยกเว้นและการหยุดชะงักโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์ ณ จุดขนส่งเป็นสิ่งสำคัญ หากรถบรรทุกอัตโนมัติพบอุปสรรคที่ไม่คาดฝัน ปัญหาทางเทคนิค หรือการเปลี่ยนแปลงลำดับความสำคัญในการจัดส่ง MGS สามารถทำหน้าที่เป็นศูนย์บัญชาการกลางได้ สามารถเรียกการแจ้งเตือน เริ่มการวินิจฉัยระยะไกล หรือประสานงานโซลูชันทางเลือก เพื่อให้มั่นใจว่าการไหลเวียนของสินค้ายังคงไม่หยุดชะงัก ความสามารถนี้เปลี่ยนการแก้ปัญหาเชิงรับไปสู่การตัดสินใจเชิงรุกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งจำเป็นต่อการรักษาความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานอัตโนมัติ

ที่มา: Parcel and Postal Technology International — https://www.parcelandpostaltechnologyinternational.com/news/automation/einride-and-lidl-deploy-driverless-truck-on-german-public-roads.html