Умные очки на последней миле: почему технология доставки Amazon предвещает новую эру эффективности цепочек поставок

Внедрение Amazon тысяч умных очков с искусственным интеллектом для водителей-курьеров может показаться скромным операционным улучшением. В действительности, это стратегическое усилие по совершенствованию самой дорогой, изменчивой и видимой для клиента части цепочки поставок: «последней мили». Размещая навигацию, проверку посылок, предпочтения доставки и фиксацию подтверждения доставки непосредственно в поле зрения водителя, Amazon превращает работу курьеров на передовой в более связанный и управляемый данными процесс.

Последняя миля — это рубеж эффективности

На протяжении десятилетий руководители цепочек поставок сосредоточивались на оптимизации заводов, портов, складов и междугородних перевозок. Эти функции становились все более автоматизированными и измеримыми. Однако последний этап доставки остается трудным для стандартизации, поскольку он зависит от плотных городских маршрутов, неясных адресов, доступности клиентов, доступа к зданиям, ограничений парковки и человеческого суждения.

Умные очки Amazon устраняют эту изменчивость в точке выполнения. Они направляют водителей с момента остановки фургона, подтверждают, находится ли правильная посылка на борту, предоставляют пошаговые инструкции, отображают предпочтения клиента по доставке и автоматически фиксируют доказательства доставки. Результат — не просто более быстрый водитель; это более предсказуемый процесс доставки.

От ручного труда к дополненному труду

Самая важная идея, лежащая в основе этого внедрения, — это дополнение, а не замена. Очки не исключают водителя из процесса доставки. Вместо этого они устраняют трение в рабочем процессе водителя.

Водителю больше не нужно постоянно смотреть на портативное устройство, чтобы проверить адрес, найти вход, просмотреть инструкции по доставке или сделать фотографии, подтверждающие доставку. Информация появляется в его поле зрения, позволяя ему сосредоточиться на маршруте, посылке и окружающей обстановке.

Это повышает производительность труда, поскольку меньше времени тратится на поиск информации, и больше остановок может быть выполнено за смену. Это также снижает количество ошибок благодаря проверке посылок и предупреждениям о неверном адресе, одновременно повышая безопасность, помогая водителям оставаться в курсе окружающей обстановки.

Эффективность накапливается по всей сети

Прямая выгода — это более быстрая и точная доставка. Большая выгода заключается в том, что происходит после того, как тысячи доставок генерируют структурированные операционные данные.

Каждое взаимодействие при доставке может улучшить понимание Amazon адресов, точек доступа, предпочтений клиентов, рисков доставки и условий маршрута. Эта обратная связь может улучшить картографирование, последовательность маршрутов, оценки времени доставки и обработку исключений по всей сети.

С точки зрения цепочки поставок, это создает самосовершенствующуюся систему «последней мили». Выполнение водителем генерирует операционные данные, которые улучшают алгоритмы, а те, в свою очередь, улучшают следующую доставку. Именно здесь технология становится чем-то большим, чем просто инструментом повышения производительности: она становится интеллектуальным активом для всей сети выполнения заказов.

Чему могут научиться глобальные цепочки поставок

Инициатива Amazon предлагает урок, который выходит далеко за рамки доставки посылок. Следующие крупные достижения в эффективности будут получены за счет соединения выполнения на передовой с принятием решений на уровне предприятия.

Многие организации имеют сильные системы планирования, но слабую видимость выполнения. Они могут прогнозировать спрос, оптимизировать запасы и планировать транспортировку, но при этом теряют прибыль, когда сборщики на складе, водители, полевые техники или сотрудники магазинов не имеют руководства в реальном времени.

Практический урок заключается в том, чтобы размещать информацию там, где происходит работа. Вместо того чтобы требовать от работников поиска инструкций на отдельных устройствах, организации должны предоставлять контекстуальное руководство в момент выполнения задачи. Они также должны снижать когнитивную нагрузку, заменяя повторяющиеся ручные проверки поддержкой без помощи рук, автоматически собирать данные и разрабатывать системы, которые выявляют исключения до того, как они станут сбоями, видимыми для клиента.

Стратегическая ценность надежности

В мировой торговле скорость важна, но надежность часто ценнее. Доставка, которая прибывает вовремя, по правильному адресу, с нужной посылкой и с четким подтверждением доставки, снижает последующие затраты и укрепляет доверие клиентов.

Amazon заявляет, что очки предназначены для повышения безопасности и эффективности доставок, помогая водителям оставаться сосредоточенными на окружающей обстановке. Эта формулировка имеет значение. Эффективность не должна достигаться за счет безопасности персонала или качества обслуживания; самые сильные инновации в цепочке поставок улучшают все три аспекта.

Новый эталон для передовых технологий

Amazon планирует развернуть 5 000 очков в этом году и более 20 000 к концу 2027 года. Масштаб имеет значение, потому что он выводит технологию за рамки пилотной концепции и внедряет ее в глобальную логистическую сеть.

Для руководителей цепочек поставок вопрос больше не в том, войдут ли носимые и поддерживаемые ИИ инструменты в передовые операции. Вопрос в том, как быстро организации смогут перестроить рабочие процессы вокруг них.

Компании, которые добьются успеха, не просто купят устройства. Они построят вокруг них операционную систему: чистые данные, четкие рабочие процессы, доверие сотрудников, гарантии конфиденциальности и измеримые результаты. Умные очки Amazon — это ранний сигнал того, что следующее конкурентное преимущество в глобальных цепочках поставок может быть найдено не только на складах и в портах, но и в руках, а теперь и на лицах людей, осуществляющих окончательную доставку.

Источники: https://www.supplychaindive.com/news/amazon-deploys-thousands-of-smart-glasses-to-delivery-drivers/873620/