GXO и Dexory: масштабирование роботизированных систем инвентаризации на базе ИИ
GXO Logistics расширяет партнерство с Dexory, внедряя автономные роботы для 3D-сканирования на объектах в США и Европе для повышения прозрачности и точности учета запасов в реальном времени.
В этом видео от GXO Logistics мы рассматриваем операционное масштабирование инновационного партнерства с Dexory. После успешного этапа пилотного проекта GXO теперь внедряет роботы Dexory для управления запасами на базе ИИ на нескольких объектах в Соединенных Штатах и Европе. Этот шаг подчеркивает значительный сдвиг в сторону автономного сбора данных в складских помещениях.
Основная ценность решения заключается в способности робота автономно перемещаться по складским проходам и создавать высокоточные 3D-сканы окружающей среды. Что особенно важно, эти устройства могут считывать штрих-коды и идентифицировать паллеты, расположенные на высоте до 13 метров, устраняя распространенную «слепую зону» традиционных ручных или стационарных камерных проверок запасов. Создавая цифровые модели уровней запасов и условий хранения в реальном времени, технология обеспечивает немедленный и точный доступ к данным без нарушения текущих складских операций.
Для специалистов в области цепей поставок этот кейс демонстрирует, как робототехника может решить постоянную проблему точности учета запасов на складах с высокими стеллажами. Переход от пилотного проекта к широкому внедрению свидетельствует о зрелости технологии, предлагая масштабируемое решение для оптимизации использования пространства и снижения потерь. Хотя данное конкретное решение сосредоточено на физической проверке запасов, лежащий в его основе принцип автоматизированной генерации данных в реальном времени напрямую применим к любой организации, стремящейся повысить надежность своих центров управления видимостью поставок. Точные данные о физических запасах являются фундаментальным слоем, на котором строятся надежные аналитические данные о видимости. Это видео служит практическим примером того, как ведущие логистические провайдеры используют ИИ и робототехнику для сокращения разрыва между физическими запасами и цифровыми записями.
Источник: GXO Logistics (YouTube) — https://www.youtube.com/watch?v=KJTcCRwXgDk