インサイト：RedMartの自動化フルフィルメントのスケール化

サプライチェーンのプロフェッショナルとして、私たちは自動化の理論的な利点についてよく議論しますが、それがオンライン食料品小売りの変動する需要に適用される様子を見ることは、重要な文脈を提供します。Dematicのこのビデオは、シンガポールのLazada Groupのスーパーマーケット部門であるRedMartの運営を強調しています。RedMartは、1週7日のスケジュールされた自宅配送モデルをサポートするために、35万平方フィートに及ぶ同国最大の物流施設の1つを運営しています。

映像は、市場をリードする自動化、特にロボットシャトルと人間工学に基づいた高速システムが、e-groceryの核心的な課題である速度、生産性、空間効率、精度に対処する方法を示しています。荷物の可視性とコントロールタワーの指標を監視している私たちにとって、このケーススタディは、技術自体だけでなく、それが要求する運用の規律においても関連性があります。新鮮な食品やプレミアムな専門製品を含む多様なSKUミックスを管理することは、この規模で手動プロセスが維持するのが難しいレベルの精度を必要とします。

このビデオはフルフィルメントの物理的な層に焦点を当てていますが、私たちのデジタルコントロールタワーにとって重要な真実を強調しています。可視性は、それが監視する実行と同じくらい価値があります。自動化が物理的な移動を非常に高い精度で処理する場合、インサイトプラットフォームに供給されるデータはよりクリーンで実行可能になります。これにより、リアクティブな問題解決から予測的な最適化へとシフトすることができます。これらの自動化ベンチマークを理解することは、私たち自身のクライアントに対して現実的なKPIを設定し、現在の可視性ソリューションのギャップが根本的な運用の非効率性を隠している可能性のある箇所を特定するのに役立ちます。

出典：Dematic（YouTube）— https://www.youtube.com/watch?v=04bgmbU6xWU