GXO et Dexory : Mise à l’échelle de la robotique d’inventaire alimentée par l’IA
GXO Logistics étend son partenariat avec Dexory en déployant des robots de numérisation 3D autonomes sur ses sites américains et européens afin d’améliorer la visibilité et la précision des stocks en temps réel.
Dans cette vidéo de GXO Logistics, nous examinons le déploiement opérationnel d’un partenariat innovant avec Dexory. À l’issue d’une phase pilote réussie, GXO déploie désormais les robots de gestion des stocks alimentés par l’IA de Dexory dans plusieurs sites aux États-Unis et en Europe. Cette démarche souligne un changement significatif vers la collecte de données autonomes dans les environnements d’entrepôt.
La proposition de valeur centrale réside dans la capacité du robot à naviguer de manière autonome dans les allées de l’entrepôt et à capturer des scans 3D haute fidélité de son environnement. De manière cruciale, ces unités peuvent lire les codes-barres et identifier les palettes situées jusqu’à 13 mètres de hauteur, comblant ainsi un angle mort fréquent lors des vérifications d’inventaire manuelles ou par caméras fixes traditionnelles. En créant des modèles numériques en temps réel des niveaux de stock et des conditions de stockage, la technologie fournit des données immédiates et précises sans perturber les opérations en cours de l’entrepôt.
Pour les professionnels de la chaîne d’approvisionnement, cette étude de cas illustre comment la robotique peut résoudre le défi persistant de la précision des stocks dans les entrepôts à rayonnages hauts. Le passage de la phase pilote au déploiement à grande échelle suggure une maturation de la technologie, offrant une solution évolutive pour optimiser l’utilisation de l’espace et réduire les pertes. Bien que cette solution spécifique se concentre sur la vérification physique des stocks, le principe sous-jacent de génération de données automatisée et en temps réel est directement pertinent pour toute organisation cherchant à améliorer la fiabilité de ses tours de contrôle de visibilité des expéditions. Des données d’inventaire physique précises constituent la couche de base sur laquelle sont construits des insights de visibilité fiables. Cette vidéo sert d’exemple pratique de la manière dont les principaux prestataires logistiques exploitent l’IA et la robotique pour combler le fossé entre les stocks physiques et les registres numériques.
Source : GXO Logistics (YouTube) — https://www.youtube.com/watch?v=KJTcCRwXgDk