এমজি শিপ দ্রুততর, সাশ্রয়ী এবং কম ঝুঁকিপূর্ণ শিপিং রুট খুঁজে বের করতে একটি এআই সিস্টেম চালু করেছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বৈশ্বিক লজিস্টিক্সে আরও গভীরে প্রবেশ করছে, এবং এবার এটি কেবল পণ্য কোথায় আছে তা নয়, বরং কীভাবে এটি ভ্রমণ করবে তাও সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করছে। লজিস্টিকস প্রযুক্তি সংস্থা এমজি শিপ একটি নতুন এআই-চালিত রুট অপ্টিমাইজেশন এবং ক্যারিয়ার সুপারিশ মডিউল চালু করেছে যা খুচরা বিক্রেতা, প্রস্তুতকারক, মালবাহী অপারেটর এবং বৈশ্বিক শিপারদের আন্তর্জাতিক বাণিজ্য করিডোর জুড়ে আরও ভালো পরিবহন রুট এবং ক্যারিয়ার বেছে নিতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সিস্টেমটি আবহাওয়ার ব্যাঘাত, বন্দর ও বিমানবন্দরের যানজট, কাস্টমস ঝুঁকি, ঐতিহাসিক ট্রানজিট কর্মক্ষমতা এবং ক্যারিয়ারের নির্ভরযোগ্যতা সহ পরিবর্তিত লজিস্টিকস পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করে।

কেবল একটি চালানের অবস্থান প্রদর্শনের পরিবর্তে, এমজি শিপ বলছে যে প্ল্যাটফর্মটি একটি নির্দিষ্ট সময়ে উপলব্ধ দ্রুততম, সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য, সবচেয়ে সাশ্রয়ী এবং সর্বনিম্ন-ঝুঁকির শিপিং বিকল্পের সুপারিশ করতে পারে।

এটি লজিস্টিকস প্রযুক্তিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন নির্দেশ করে।

ঐতিহ্যবাহী ট্র্যাকিং সিস্টেমগুলি উত্তর দেয়:

আমার পণ্য কোথায়?

এআই-চালিত সাপ্লাই চেইন সিস্টেমগুলিকে ক্রমবর্ধমানভাবে আরও মূল্যবান একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হচ্ছে:

এরপর আমাদের কী করা উচিত?

এআই রুট নির্বাচন করে এমজি শিপের ডাইনামিক রুট অপ্টিমাইজেশন ইঞ্জিন বিভিন্ন পরিবহন পথ মূল্যায়ন করতে ঐতিহাসিক এবং রিয়েল-টাইম ডেটা একত্রিত করে।

সিস্টেমটি নিম্নলিখিত বিষয়গুলি বিবেচনা করে:

আবহাওয়ার অবস্থা,

বন্দরের যানজট,

বিমানবন্দরের ব্যাঘাত,

কাস্টমস ঝুঁকি,

লেনের কর্মক্ষমতা,

এবং প্রত্যাশিত ট্রানজিট নির্ভরযোগ্যতা।

এটি তখন খরচ, গতি, নির্ভরযোগ্যতা এবং অপারেশনাল ঝুঁকির উপর ভিত্তি করে বিকল্প রুটের সুপারিশ করতে পারে।

বিশ্বজুড়ে হাজার হাজার কন্টেইনার, পার্সেল, উপাদান বা খুচরা পণ্য শিপিং করা সংস্থাগুলির জন্য, রুটিংয়ে সামান্য উন্নতিও বড় আর্থিক পরিণতি ঘটাতে পারে।

একটি বিলম্বিত চালান ইনভেন্টরি ঘাটতি তৈরি করতে পারে।

একটি মিসড কানেকশন ব্যয়বহুল দ্রুত মালবাহী পরিবহনের প্রয়োজন হতে পারে।

একটি যানজটপূর্ণ বন্দর একটি সম্পূর্ণ সাপ্লাই চেইনকে ব্যাহত করতে পারে।

এবং সবচেয়ে সস্তা ক্যারিয়ার নির্বাচন করা সবসময় সর্বনিম্ন মোট খরচ দেয় না।

সেখানেই এমজি শিপ বলছে যে এআই সাহায্য করতে পারে।

এআই ক্যারিয়ারও বেছে নিতে পারে প্ল্যাটফর্মটি কেবল রুটগুলি একা মূল্যায়ন করে না।

এমজি শিপ ক্যারিয়ার নির্বাচন এবং কর্মক্ষমতা স্কোরিংও যুক্ত করেছে।

প্রাথমিকভাবে মালবাহী মূল্যের উপর ভিত্তি করে পরিবহন সরবরাহকারী নির্বাচন করার পরিবর্তে, সিস্টেমটি নিম্নলিখিত কয়েকটি পরিমাপ ব্যবহার করে ক্যারিয়ারগুলিকে মূল্যায়ন করতে পারে:

সময়মতো কর্মক্ষমতা,

ট্রানজিট ধারাবাহিকতা,

ব্যতিক্রমের ফ্রিকোয়েন্সি,

দাবির ইতিহাস,

উপলব্ধ ক্ষমতা,

সেবার স্তর,

এবং মোট পরিষেবা-খরচ।

এআই তখন একটি নির্দিষ্ট চালান বা বাণিজ্য লেনের প্রয়োজনীয়তা অনুসারে ক্যারিয়ারগুলিকে র‍্যাঙ্ক করতে পারে।

এর অর্থ হল একটি সংস্থা আবিষ্কার করতে পারে যে সবচেয়ে সস্তা উদ্ধৃত হার প্রদানকারী ক্যারিয়ারটি আসলে বিলম্ব, দাবি, ব্যর্থ সেবার স্তর বা জরুরি শিপিং খরচ অন্তর্ভুক্ত করার পরে আরও ব্যয়বহুল।

চালান বরাদ্দ করার আগেই এআই সম্ভাব্যভাবে সেই পার্থক্যটি প্রকাশ করতে পারে।

সংস্থাগুলি সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে শিপিং সিদ্ধান্তগুলি অনুকরণ করতে পারে আরেকটি বৈশিষ্ট্য লজিস্টিকস দলগুলিকে পরিস্থিতি পরিকল্পনা করতে দেয়।

পিক সিজন, বড় বিক্রয় অভিযান বা সোর্সিং কৌশলে পরিবর্তনের আগে, সংস্থাগুলি বিভিন্ন সংমিশ্রণ অনুকরণ করতে পারে:

রুট,

ক্যারিয়ার,

শিপিং বরাদ্দ,

লিড টাইম,

মালবাহী খরচ,

সেবার স্তর,

এবং সাপ্লাই চেইন ঝুঁকি।

সংস্থাগুলি পণ্য এবং অর্থ প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করার আগে সিস্টেমটি অনুমান করতে পারে যে এই সিদ্ধান্তগুলি সামগ্রিক লজিস্টিকস কর্মক্ষমতাকে কীভাবে প্রভাবিত করতে পারে।

এমজি শিপ বলছে যে প্রাথমিক বাস্তবায়নগুলি কম লিড-টাইম পরিবর্তনশীলতা, প্রিমিয়াম মালবাহী ব্যয় হ্রাস, সময়মতো-পূর্ণ ডেলিভারি কর্মক্ষমতা উন্নত করা এবং শক্তিশালী ইনভেন্টরি পরিকল্পনা সহ উন্নতি নির্দেশ করে। এগুলি স্বাধীনভাবে নিরীক্ষিত কর্মক্ষমতা ফলাফলের পরিবর্তে সংস্থা-প্রতিবেদিত প্রাথমিক পর্যবেক্ষণ।

লজিস্টিক্সে এআই ROI দেখাতে শুরু করেছে বৃহত্তর গল্পটি হল যে লজিস্টিকস সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে পাইলট প্রকল্পগুলির বাইরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে যাচ্ছে।

এমজি শিপের সেপ্টেম্বরের ঘোষণায় গবেষণা এবং শিল্প কেস স্টাডি উল্লেখ করা হয়েছে যা তিনটি প্রধান ক্ষেত্রে দ্রুততম এআই রিটার্ন দেখাচ্ছে।

রুট অপ্টিমাইজেশন এমজি শিপ দ্বারা উদ্ধৃত পরিসংখ্যান অনুসারে, ডাইনামিক রুট অপ্টিমাইজেশন কিছু সংস্থাকে নিম্নলিখিতগুলি অর্জনে সহায়তা করেছে:

15 থেকে 20 শতাংশ কম জ্বালানি খরচ

15 থেকে 25 শতাংশ দ্রুত ডেলিভারি

12 থেকে 22 শতাংশ কম পরিবহন খরচ

এবং 12 থেকে 20 শতাংশ কম অপারেটিং খরচ।

সংস্থাটি বলছে যে কিছু প্রকল্প প্রায় তিন থেকে ছয় মাসের মধ্যে পেব্যাক অর্জন করেছে।

এআই চাহিদা পূর্বাভাস এআই-চালিত পূর্বাভাস প্রায় 20 থেকে 40 শতাংশ পূর্বাভাস ত্রুটি কমাতে সাহায্য করেছে, যখন পূর্বাভাসের নির্ভুলতা 35 শতাংশ পর্যন্ত উন্নত করেছে।

এমজি শিপ দ্বারা উদ্ধৃত পরিসংখ্যান অনুসারে, কিছু স্থাপনা ইনভেন্টরি স্তর প্রায় 20 থেকে 30 শতাংশ কমিয়েছে, যেখানে পরিমাপযোগ্য সুবিধাগুলি সাধারণত ছয় থেকে বারো মাসের মধ্যে দেখা যায়।

স্বয়ংক্রিয় মালবাহী নথি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা লজিস্টিকসের সবচেয়ে কম আকর্ষণীয় কিন্তু সবচেয়ে সময়সাপেক্ষ সমস্যাগুলির মধ্যে একটিতে ব্যবহৃত হচ্ছে:

কাগজপত্র।

এমজি শিপ শিল্প কেসগুলি উল্লেখ করেছে যেখানে মালবাহী-নথি অটোমেশন ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াকরণের সময় 85 শতাংশ পর্যন্ত কমিয়েছে, কিছু সিস্টেম তিন থেকে ছয় মাসের মধ্যে বিনিয়োগের উপর রিটার্ন অর্জন করেছে।

প্রাথমিক এআই গ্রহণকারীদের মধ্যে, ঘোষণায় লজিস্টিকস এবং অপারেশনাল খরচ প্রায় 10 থেকে 25 শতাংশ হ্রাস এবং দীর্ঘ স্থাপনা চক্রে গুদাম উৎপাদনশীলতা প্রায় 25 থেকে 35 শতাংশ বৃদ্ধির কথা উল্লেখ করা হয়েছে।

আবারও, এই পরিসংখ্যানগুলি শিল্প গবেষণা এবং এমজি শিপ দ্বারা উদ্ধৃত কেসগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে, এটি একটি সর্বজনীন গ্যারান্টি নয় যে এআই বাস্তবায়নকারী প্রতিটি সংস্থা একই ফলাফল অর্জন করবে।

পণ্য ট্র্যাকিং থেকে পরবর্তী কী ঘটবে তা অনুমান করা পর্যন্ত এমজি শিপের বৃহত্তর প্ল্যাটফর্মটি ইতিমধ্যেই রিয়েল-টাইম চালান দৃশ্যমানতাকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, বাণিজ্য বুদ্ধিমত্তা এবং ঝুঁকি পর্যবেক্ষণের সাথে একত্রিত করে।

ধারণাটি হল সাপ্লাই-চেইন সফটওয়্যারকে পর্যবেক্ষণ থেকে সুপারিশের দিকে নিয়ে যাওয়া।

ট্র্যাকিং সিস্টেমগুলি ম্যানেজারদের জানায় যে একটি কন্টেইনার বিলম্বিত হয়েছে।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সিস্টেমগুলি সতর্ক করতে পারে যে কন্টেইনারটি বিলম্বিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী সিস্টেমগুলি আরও এক ধাপ এগিয়ে যায় এবং সংস্থাটির কী করা উচিত তা সুপারিশ করে।

এই অগ্রগতি তাৎপর্যপূর্ণ।

এন্টারপ্রাইজ এআই-এর পরবর্তী প্রজন্ম কেবল পাঠ্য, ছবি বা প্রতিবেদন তৈরি নাও করতে পারে।

এটি ক্রমবর্ধমানভাবে অর্থ, ইনভেন্টরি, পরিবহন, ঝুঁকি এবং ভৌত সম্পদ জড়িত অপারেশনাল সিদ্ধান্তগুলির সুপারিশ করবে।

WMX এশিয়াতে হাইপের বাইরে এআই এমজি শিপের সিইও সুকি চেউং হংকংয়ের কেরি হোটেলে 15 থেকে 17 সেপ্টেম্বর অনুষ্ঠিতব্য WMX এশিয়া 2026-এ লজিস্টিক্সে এআই-এর ব্যবহারিক প্রভাব নিয়ে আলোচনা করার কথা রয়েছে।

WMX এশিয়ার অফিসিয়াল এজেন্ডায় চেউং-কে পস মালয়েশিয়ার চার্লস ব্রুয়ার, অমনিভার সিন্টিজা বেরজিনা এবং অনিক্স স্পেসের জর্জ তাবাকিয়ানের সাথে 17 সেপ্টেম্বরের একটি সেশনে লজিস্টিক্সে এআই এবং প্রযুক্তি পরীক্ষা করার জন্য তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।

আলোচনায় রুট অপ্টিমাইজেশন, গুদাম প্রযুক্তি, কর্মীবাহিনীর পরিবর্তন, এআই-চালিত সাপ্লাই চেইন দৃশ্যমানতা এবং স্থাপনার ফলে সংস্থাগুলি ইতিমধ্যে যে পরিমাপযোগ্য ফলাফলগুলি দেখছে তা অন্তর্ভুক্ত থাকবে।

চেউং যুক্তি দেন যে লজিস্টিকস এআই নিয়ে খুব বেশি আলোচনা এখনও ভবিষ্যতে কী ঘটতে পারে তার উপরই কেন্দ্রীভূত।

কিন্তু শিল্প ক্রমবর্ধমানভাবে আরও ব্যবহারিক একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছে:

এআই কি আসলে টাকা বাঁচায়?

এটি শেষ পর্যন্ত নির্ধারণ করতে পারে কোন প্রযুক্তিগুলি বর্তমান এআই বুম থেকে টিকে থাকবে।

ফিলিপাইনের জন্য এর অর্থ কী এই গল্পটি ফিলিপাইনের জন্য বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক।

আমরা একটি দ্বীপপুঞ্জের অর্থনীতি যা একটি জটিল নেটওয়ার্কের উপর নির্ভরশীল:

বন্দর,

বিমানবন্দর,

ট্রাকিং,

শিপিং লাইন,

গুদাম,

বিতরণ কেন্দ্র,

কুরিয়ার,

এবং আন্তঃ-দ্বীপ পরিবহন।

মেট্রো ম্যানিলা থেকে সেবু, দাভাও, ইলোইলো, বাতাআন বা একটি প্রত্যন্ত পৌরসভায় একটি চালানের গন্তব্যে পৌঁছানোর আগে বেশ কয়েকটি পরিবহন মোডের প্রয়োজন হতে পারে।

এখন একটি এআই সিস্টেম কল্পনা করুন যা ক্রমাগত বিশ্লেষণ করছে:

আবহাওয়া,

বন্দরের যানজট,

শিপিং সময়সূচী,

জ্বালানি খরচ,

কাস্টমস শর্ত,

ক্যারিয়ারের নির্ভরযোগ্যতা,

গুদাম ইনভেন্টরি,

ডেলিভারি সময়সীমা,

এবং পরিবহন মূল্য।

কেবল একটি ফিলিপাইনের ব্যবসাকে একটি চালান বিলম্বিত হয়েছে বলার পরিবর্তে, সিস্টেমটি সুপারিশ করতে পারে:

এটি অন্য বন্দরের মাধ্যমে সরান।

ক্যারিয়ার পরিবর্তন করুন।

এই অংশের জন্য এয়ার ফ্রেইট ব্যবহার করুন।

এই চালানটি বিলম্বিত করুন তবে অন্যটিকে অগ্রাধিকার দিন।

অন্য গুদাম থেকে ইনভেন্টরি সরান।

সেখানেই এআই একটি চ্যাটবটের চেয়ে অনেক বেশি কিছু হয়ে ওঠে।

এটি দেশের অর্থনৈতিক অবকাঠামোর অংশ হয়ে ওঠে।

ফিলিপাইনের খুচরা বিক্রেতা, প্রস্তুতকারক, রপ্তানিকারক, আমদানিকারক, ই-কমার্স সংস্থা, মালবাহী ফরওয়ার্ডার এবং লজিস্টিকস সরবরাহকারীদের জন্য, এটি একটি বড় প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হয়ে উঠতে পারে।

তবে এখানে আরেকটি শিক্ষা রয়েছে।

যে সংস্থাগুলি এআই থেকে সবচেয়ে বেশি উপকৃত হবে তারা অগত্যা তারাই হবে না যারা কেবল নতুনতম সফটওয়্যার কেনে।

তারা তারাই হবে যাদের কাছে সেরা ডেটা, অপারেশনাল ডিসিপ্লিন, ডিজিটাল অবকাঠামো এবং এআই সুপারিশের উপর কাজ করার ক্ষমতা রয়েছে।

কারণ আপনার সংস্থা যদি আসলে গতিপথ পরিবর্তন করতে না পারে তবে সেরা রুট জানা খুব কমই অর্থ বহন করে।

লজিস্টিক্সে আসল এআই বিপ্লব তাই কেবল পণ্য কোথায় আছে তা জানার বিষয়ে নয়।

এটি জানার বিষয়ে:

এটি কোথায় যাওয়া উচিত,

কে এটি বহন করবে,

এর খরচ কত হবে,

কী ভুল হতে পারে,

এবং অবশেষে,

এরপর কী সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত।

এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা পূর্বাভাস থেকে বাস্তব-বিশ্বের সিদ্ধান্ত গ্রহণে চলে যাচ্ছে।