GXO 與 Dexory：擴展 AI 驅動庫存機器人應用

在 GXO Logistics 的這段影片中，我們探討了與 Dexory 創新合作的營運擴展情況。在成功完成試點階段後，GXO 現正於美國和歐洲的多個設施中部署 Dexory 的 AI 庫存管理機器人。此舉突顯了倉庫環境中向自主數據收集的重大轉變。

其核心價值主張在於機器人能夠自主導航倉庫通道，並捕捉高保真度的環境 3D 掃描數據。關鍵的是，這些設備可以讀取條碼並識別高達 13 米的托盤，解決了傳統人工或固定攝像頭庫存檢查中的常見盲點。通過創建庫存水平和存儲條件的實時數字模型，該技術在不干擾倉庫持續運營的情況下，提供即時、準確的數據。

對於供應鏈專業人士而言，此案例研究說明了機器人技術如何解決高層存儲中庫存準確性的持續挑戰。從試點到廣泛部署的轉變表明該技術已趨成熟，為優化空間利用率和減少損耗提供了可擴展的解決方案。雖然此特定解決方案專注於實體庫存驗證，但其自動化、實時數據生成的基本原理，對於任何尋求提高貨運可見性控制塔可靠性的組織都直接相關。準確的實體庫存數據是構建可靠可見性洞察的基礎層。這段影片作為一個實例，展示了領先的物流提供商如何利用 AI 和機器人技術來縮小實體庫存與數字記錄之間的差距。

來源：GXO Logistics（YouTube）— https://www.youtube.com/watch?v=KJTcCRwXgDk