黃金周悖論：擁堵引致的「雙航次」重塑跨太平洋及亞歐航線運力

這如何影響全球供應鏈

最近的黃金周期間在全球航運動態中呈現出一個獨特的悖論，尤其是在跨太平洋和亞歐貿易航線上。承運商通常會利用這個假期實施停航（blank sailings），策略性地減少部署運力，以應對亞洲工廠較低的製造產量和需求。然而，今年亞洲港口嚴重擠塞，主要由一連串颱風引發，徹底改變了這一策略。市場非但沒有減少，反而出現了創紀錄的部署運力，這直接導致了所謂的「雙重航次」（double sailings）現象。

這種現象意味著，儘管承運商原打算將船舶撤出服務，但由於擁擠港口積壓了大量等待靠泊和卸貨的船舶，迫使他們部署額外的、非計劃的航次來清理積壓的貨物。這些「雙重航次」有效地抵消了原定的停航，導致這些航線上活躍的運力達到了前所未有的水平。對供應鏈流動的直接影響是複雜的：一方面，理論上有更多船舶可用，表明運力增加。另一方面，這種運力並未順暢流動。船舶在裝貨港口積壓導致等待時間延長、延遲離港，並在整個網絡中產生連鎖反應，導致船期中斷。這侵蝕了船期可靠性，這是供應鏈規劃者的關鍵指標，並可能導致從亞洲運往西方市場的貨物交貨時間不可預測。航線變得更難預測，港口碼頭的營運效率也因船舶不規則的抵達模式而進一步受壓。

對全球營運而言，結果是高度不確定性。託運人面臨準確預測抵達時間、管理庫存水平和規劃後續分銷的挑戰。「創紀錄的運力」實質上是為了解決瓶頸而採取的應對措施，而非對需求增加的積極回應。這可能導致某些港口出現局部船舶過剩，而其他港口則持續受壓，造成可用運力分佈不均，並加劇營運效率低下。

全球財務影響

這種由擠塞引起的運力激增所帶來的財務影響是巨大且多方面的，影響著託運人、承運商和更廣泛的貿易環境。對於託運人而言，主要影響源於不確定性增加和潛在延誤。港口擠塞導致的運輸時間延長會增加庫存持有成本，因為貨物在運輸途中或港口等待的時間更長。此外，船期可靠性下降可能迫使託運人選擇更昂貴的加急運輸選項，或因錯過交貨期而招致罰款。由於船舶等待和貨物清關延誤，在港口或碼頭超出免費時間滯留的集裝箱所產生的滯期費和滯箱費也可能大幅增加。這直接推高了銷售成本，並可能壓縮利潤空間。

承運商儘管部署了創紀錄的運力，卻不一定能從中獲取財務利益。「雙重航次」是對營運需求的反應，而非利用更高需求的策略性舉動。儘管更多船舶活躍，但與港口等待時間、因航程延長或閒置而增加的燃料消耗以及潛在改道相關的成本可能相當可觀。營運效率低下，例如船舶周轉時間變慢以及需要額外掛靠港口，直接影響其盈利能力。儘管由於感知到的運力限制和對及時交付的需求，運費可能保持在高位，但潛在的營運成本也可能更高，這可能會抵消收入增長。整體貿易環境因這種波動性而受損，因為企業在一個物流費用不可預測的市場中，難以進行成本預測、供應鏈預算和維持具競爭力的定價。

MGS如何協助應對當今全球貿易環境

在一個以意外運力轉變和擠塞驅動的中斷為特徵的環境中，像MGS這樣強大的貨運可視化控制塔成為營運商不可或缺的工具。MGS提供全球貨運的實時、端到端可視性，提供關鍵洞察，有助於減輕「雙重航次」和港口擠塞等現象的影響。

首先，MGS可以提供船舶和集裝箱的精細追蹤，提供精確的預計抵達時間（ETA），考慮到當前的港口狀況和已知延誤。當颱風導致擠塞和船舶積壓時，MGS用戶會立即收到有關特定亞洲港口潛在延誤的警報。這種主動通知使供應鏈經理能夠調整其下游物流，例如倉庫人員配置、後續運輸安排和庫存規劃，最大程度地減少意外延誤的財務影響。例如，如果預計一艘船因擠塞而嚴重延誤，MGS可以突出顯示這一點，使託運人能夠探索替代採購或重新安排其他即將到來的貨物優先級。

其次，該平台的預測分析功能可以根據歷史數據、當前船舶位置和天氣模式預測未來的擠塞點。這使得營運商能夠預測「雙重航次」可能發生在哪裡，或者停航可能因營運積壓而被有效抵消。憑藉這種預見性，MGS用戶可以評估替代路線或運輸方式，可能將貨物轉運到較不擁擠的港口或利用不同的承運商，從而保持船期完整性並降低滯期費和滯箱費的風險。模擬不同情景（例如改道選項）影響的能力，為在波動市場中做出快速、明智的決策提供了可量化的基礎。MGS充當供應鏈的中央神經系統，將分散的數據點整合為可操作的情報，賦予企業更大的敏捷性和韌性來應對複雜的貿易環境。

供需分析與改進

這次黃金周情景呈現了一個引人入勝且反直覺的供需動態。承運商最初計劃減少供應（停航），以配合假期期間預期的需求下降。這是一種旨在管理運力並維持運費的標準做法。然而，由颱風加劇的嚴重港口擠塞的介入，迫使承運商採取了營運應對措施：「雙重航次」。這並非市場需求增加的結果，而是清理擁堵港口積壓貨物和船舶的必要措施。因此，實際部署運力最終達到歷史最高水平，有效地抵消了承運商預期的供應減少。

這揭示了全球航運的一個關鍵脆弱性：計劃中的運力管理很容易被不可預見的營運中斷所取代。在這種情況下，「供應」成為一個反應性變量，由港口流動性而非市場信號決定。儘管意圖是減少供應，但結果卻是增加，導致一種矛盾的局面，即高部署運力與顯著的營運摩擦和延誤並存。

從這項分析中浮現出具體的改進槓桿。首先，加強港口基礎設施和營運效率至關重要。對自動化、泊位優化和高效貨物處理的投資可以縮短船舶周轉時間，使港口更能抵禦激增和中斷。其次，綜合天氣預報和預測分析至關重要。通過將先進的氣象數據納入營運規劃，承運商和港口可以更有效地預測與天氣相關的中斷，允許對船舶船期進行主動調整，而不是被動的「雙重航次」。第三，需要動態運力管理策略，以更好地適應實時港口狀況。這意味著超越固定的停航船期，轉向更靈活的部署模式，可以根據實時擠塞數據快速重新分配運力或調整航線。最後，承運商、港口和託運人之間改進的溝通和數據共享可以促進更好的協同規劃，實現對中斷更協調的應對，並防止擠塞的連鎖效應失控。

來源：The Loadstar — https://theloadstar.com/congestion-induced-double-sailings-cancel-out-golden-week-blanks/