最后一英里的智能眼镜：为何亚马逊的配送技术预示着供应链效率的新时代

亚马逊向配送司机部署数千副人工智能驱动的智能眼镜，这可能看起来只是一个适度的运营升级。实际上，它代表着一项战略性努力，旨在改进供应链中最昂贵、最多变且客户可见的部分：最后一英里。通过将导航、包裹验证、配送偏好和配送证明捕获直接置于司机的视野中，亚马逊正在将一线配送工作转变为一个更互联、数据驱动的流程。

最后一英里是效率前沿

几十年来，供应链领导者一直专注于优化工厂、港口、仓库和长途运输。这些功能已变得日益自动化和可衡量。然而，最终配送环节仍然难以标准化，因为它依赖于密集的城市路线、不明确的地址、客户可用性、建筑物出入、停车限制和人工判断。

亚马逊的智能眼镜在执行点解决了这种可变性。它们从司机停车的那一刻起就开始引导司机，确认包裹是否正确装载，提供逐向导航，显示客户配送偏好，并自动捕获配送证据。结果不仅仅是更快的司机；它是一个更可预测的配送过程。

从人工工作到增强型工作

这次部署背后最重要的理念是增强，而非替代。智能眼镜并没有将司机从配送过程中移除。相反，它们消除了司机工作流程中的摩擦。

司机不再需要反复低头查看手持设备来核对地址、寻找入口、查看配送说明或拍摄配送证明照片。信息会出现在他们的视野中，使他们能够将注意力集中在路线、包裹和周围环境上。

这提高了劳动生产率，因为减少了信息搜索时间，并且在一次班次中可以完成更多的停靠。它还通过包裹验证和错误地址警告降低了错误率，同时通过帮助司机保持对周围环境的感知来提高安全性。

效率在整个网络中复合增长

直接的好处是更快、更准确的配送。更大的好处是数千次配送生成结构化运营数据后所发生的一切。

每一次配送交互都可以提高亚马逊对地址、接入点、客户偏好、配送风险和路线条件的理解。这种反馈循环可以增强整个网络的地图绘制、路线排序、配送时间估算和异常处理。

从供应链角度来看，这创建了一个自我改进的最后一英里系统。司机执行生成运营数据，这些数据改进算法，进而改进下一次配送。这就是技术不仅仅是生产力工具的地方：它成为整个履约网络的智能资产。

全球供应链可以学到什么

亚马逊的这项举措提供了一个远远超出包裹配送范围的经验教训。下一个主要的效率提升将来自于将一线执行与企业决策连接起来。

许多组织拥有强大的规划系统，但执行可见性较弱。他们可以预测需求、优化库存和安排运输，但当仓库拣货员、司机、现场技术人员或店员缺乏实时指导时，仍然会损失利润。

实际的经验教训是将信息放置在工作发生的地方。组织不应要求员工在单独的设备上搜索指令，而应在执行任务时提供情境化指导。他们还应通过用免提支持取代重复的手动检查来减少认知负荷，自动捕获数据，并设计能够在异常情况演变为客户可见的故障之前识别它们的系统。

可靠性的战略价值

在全球商业中，速度固然重要，但可靠性往往更有价值。按时、送达正确地址、包裹无误且有清晰配送证明的配送，可以降低下游成本并增强客户信任。

亚马逊表示，这些眼镜旨在使配送更安全、更高效，同时帮助司机专注于周围环境。这种定位很重要。效率不应以牺牲员工安全或服务质量为代价；最强大的供应链创新能够同时改善这三者。

一线技术的新基准

亚马逊计划今年部署5,000副眼镜，到2027年底部署超过20,000副。规模很重要，因为它将这项技术从试点概念推向全球物流网络并将其嵌入其中。

对于供应链领导者来说，问题不再是可穿戴和人工智能辅助工具是否会进入一线运营。而是组织能够多快地围绕它们重新设计工作流程。

成功的公司不会仅仅购买设备。他们将围绕这些设备构建操作系统：干净的数据、清晰的工作流程、员工信任、隐私保护和可衡量的结果。亚马逊的智能眼镜是一个早期信号，表明全球供应链的下一个竞争优势可能不仅存在于仓库和港口，还存在于进行最终配送的人们手中，以及现在他们的脸上。

来源： https://www.supplychaindive.com/news/amazon-deploys-thousands-of-smart-glasses-to-delivery-drivers/873620/