北美多式联运：市场不确定性下，驾驭八月预计的下滑

这对全球供应链有何影响

北美2026年8月多式联运货运活动预计将有所放缓，联运量指数（IVI）预计为101.3，而2026年7月IVI为104.1，这预示着一个重要物流领域出现降温趋势。尽管同比增长，但这种环比下降归因于“市场不确定性”，对全球供应链产生多方面影响。

货物流动与路线： 下降通常反映国内长途集装箱运输减少，可能缓解内陆铁路网络和短驳运输能力的压力。这可能意味着联运场站拥堵减少，集装箱周转加快。然而，如果是由消费减少驱动，则可能导致集装箱失衡。

运力： 需求放缓可能释放承运商运力，可能加剧竞争并为托运人提供更大的灵活性。相反，如果需求意外反弹，承运商可能会下调运力，造成局部运力紧张。

运营： “市场不确定性”使预测变得具有挑战性。运营商可能会采取保守的库存策略，需要敏捷的规划和对实时货运的快速调整。

全球财务影响

北美多式联运货运活动预计将从7月IVI的104.1放缓至8月IVI的101.3，这对全球贸易中的利益相关者具有明显的财务影响，反映了由不确定性驱动的微妙市场状况。

对于托运人： 需求压力缓解可能导致更优惠的联运价格，从而减轻高昂的运输成本。然而，“市场不确定性”也带来风险：不准确的需求预测可能导致因库存过剩而产生更高的库存持有成本，或因库存不足而导致销售损失。

对于承运商： 货运量下降直接影响收入和利润率。承运商可能需要更积极地优化资产利用率，整合货物或调整网络。竞争可能加剧，需要提供有吸引力的条款或增值服务。管理设备重新定位成本变得至关重要。

对于整体贸易： 作为先行指标，联运放缓预示着对消费者支出或工业生产的谨慎展望。尽管并非急剧下滑，但它表明经济扩张步伐放缓，影响投资和市场情绪。然而，同比增长提供了稳定性。

MGS如何帮助应对当今全球贸易环境

在“市场不确定性”和联运货运活动波动的环境下，正如IANA预测7月IVI从104.1下降到8月IVI的101.3，像MGS这样强大的货运可视化控制塔是不可或缺的。对需求和运力变化的迅速、智能反应至关重要。

增强实时可见性： MGS提供联运货物的精细化实时追踪。运营商可以即时查看货物位置，识别因运力调整或意外区域需求变化而导致的潜在延误或瓶颈。

主动异常检测： MGS即时标记与计划的偏差。如果承运商因8月货运量下降而调整服务，或联运场站面临拥堵，MGS会向运营商发出警报。这允许主动干预，例如重新规划路线、更新预计到达时间或调整下游库存，从而减轻中断。

优化库存与需求规划： “市场不确定性”使预测复杂化。MGS凭借准确的实时入库货运数据，优化库存管理。精确的到货时间允许更精益的库存，降低持有成本并提高仓库效率。及早识别较低的入库量，可以调整生产或采购。

改进承运商绩效管理： MGS提供客观的绩效数据，使托运人能够监控所有联运供应商的准时绩效和SLA遵守情况。这些数据对于知情的承运商选择和合同谈判至关重要，确保尽管市场变化也能保持服务质量。

供需分析与改进

IANA对2026年8月的预测显示，北美多式联运货运活动将从7月IVI的104.1略微放缓至8月IVI的101.3，这清楚地表明了当前的供需动态。“市场不确定性”表明，尽管总体同比增长，但对联运运输的需求正变得不那么可预测或正在走软。

需求动态： 环比下降意味着通过联运运输的货物需求正在减速。这可能源于消费者支出谨慎、制造业产出调整或企业消化现有库存。

供应动态： 需求减少通常会增加可用运力，可能将主动权转移给托运人。然而，承运商可能会主动调整运力，即使在疲软的市场中也可能造成局部紧张。

改进杠杆：

• 增强预测： 投资先进分析技术可改善需求预测，实现精确的库存和运输规划。
• 敏捷库存管理： 基于实时需求和入库可见性快速调整的动态库存策略，可防止库存过剩和库存不足。
• 动态网络优化： 持续评估联运路线和承运商合作关系至关重要。基于当前运力、成本和服务水平进行动态重新规划路线和承运商选择的工具是必不可少的。
• 协作规划： 加强与承运商和供应商的协作，共享预测和运力预期，可实现更高效的资源分配。

以投资回报率为中心的韧性

IANA预测2026年8月北美多式联运货运活动将略有下降（从7月IVI的104.1降至8月IVI的101.3），这突显了“市场不确定性”，强调了供应链韧性的必要性。以投资回报率（ROI）来衡量韧性行动，可以证明在波动环境中抵御量化风险的投资是合理的。

高级可见性（例如，MGS控制塔）：

• 风险： 意外的联运延误或运力短缺导致滞期费/滞箱费、加急货运或销售损失。
• 量化风险： 滞期费：每个集装箱每天100-300美元。加急空运：标准联运的5-10倍。销售损失：直接收入损失。
• 投资回报率： MGS的实时追踪和警报通过主动解决问题（例如，每月避免五次延误，每次200美元，可节省1,000美元），从而减少滞期费/滞箱费。它最大限度地减少了昂贵的加急运输，并通过精确的预计到达时间提高库存准确性，降低了持有成本（例如，每年库存价值的20-30%）并防止了缺货损失。

动态运力管理与承运商多元化：

• 风险： 过度依赖单一承运商/路线，在需求变化或服务调整时造成脆弱性。
• 量化风险： 主要承运商服务减少可能导致数天/数周的延误，影响生产（例如，闲置生产线每小时10,000-50,000美元）或产生交付罚款。
• 投资回报率： 利用可见性数据进行承运商评估和管理多元化投资组合，可以实现动态货运转移。这避免了巨大的中断成本并保持了运营连续性，确保在市场不确定性中高效运输。

敏捷库存优化：

• 风险： 需求放缓期间库存过剩，增加仓储成本、报废风险和资金占用；或库存不足导致销售损失。
• 量化风险： 库存持有成本：每年价值的15-35%。
• 投资回报率： 将实时入库货运数据与预测相结合，优化库存水平，减少资金占用和仓储费用。投资回报率来自直接成本节约和现金流改善，同时确保产品可用性。

来源：DC Velocity — https://www.dcvelocity.com/transportation/intermodal/iana-says-intermodal-freight-activity-could-dip-in-august