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GXO 与 Dexory:规模化部署 AI 驱动的库存机器人
GXO Logistics 扩大与 Dexory 的合作,在美国和欧洲站点部署自主 3D 扫描机器人,以提升实时库存可视性和准确性。
作者:MGS 团队·
2026年7月25日
·更新于:2026年7月31日GXO LogisticsDexoryInventory ManagementWarehouse RoboticsAI in LogisticsSupply Chain Visibility3D Scanning

在这段来自 GXO Logistics 的视频中,我们探讨了与 Dexory 这一创新合作伙伴关系的运营规模化进程。在成功的试点阶段之后,GXO 现正在美国和欧洲的多个设施中部署 Dexory 的 AI 驱动库存管理机器人。这一举措凸显了仓库环境中向自主数据采集的重大转变。
其核心价值主张在于机器人能够自主导航仓库通道,并捕获环境的高保真 3D 扫描数据。至关重要的是,这些设备可以读取条形码并识别高达 13 米的托盘,解决了传统人工或固定摄像头库存检查中常见的盲区问题。通过创建库存水平和存储条件的实时数字模型,该技术在不干扰仓库持续运营的情况下,提供即时、准确的数据。
对于供应链专业人士而言,本案例研究说明了机器人技术如何解决高位存储中库存准确性这一持久性挑战。从试点到广泛部署的转变表明该技术日趋成熟,为优化空间利用率和减少损耗提供了可扩展的解决方案。虽然此特定解决方案侧重于实物库存验证,但其自动化、实时数据生成的基本原理,对于任何寻求提高其发货可视性控制塔可靠性的组织都直接相关。准确的实物库存数据是构建可靠可视性洞察的基础层。本视频作为一个实际案例,展示了领先的物流提供商如何利用 AI 和机器人技术来缩小实物库存与数字记录之间的差距。
来源:GXO Logistics (YouTube) — https://www.youtube.com/watch?v=KJTcCRwXgDk
